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AWS-S3-AccessTool

这是一个为MCP客户端设计的AWS S3存储桶工具,支持列出存储桶、获取对象、筛选CSV文件及读取内容,优化了自动化访问和扩展性。

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README

🚀 AWS S3 访问工具(适用于 MCP 客户) 🪣⚙️

此工具专为 MCP 服务器打造,是一款 AWS S3 存储桶实用程序,能实现与 S3 存储的无缝交互。它支持 LLM 列出可用存储桶、检索存储对象,还能过滤 CSV 文件。同时,内置异步支持,借助 aioboto3 实现。开发者既可以在本地集成该工具,也能通过 Docker 进行部署。该工具经过优化,让 S3 访问更加流畅且具备扩展性。

点击查看相关资源

该工具支持基于环境的存储桶选择,你可以通过 .env 文件限制对特定存储桶的访问。

🚀 快速开始

此工具能帮助你便捷地与 AWS S3 存储桶进行交互,以下是使用前的准备步骤。

✨ 主要特性

  • 列出可用 S3 存储桶:可快速查看所有可用的 S3 存储桶。
  • 从特定或所有存储桶获取对象:灵活获取所需存储对象。
  • 过滤并检索 CSV 文件:精准定位 CSV 文件。
  • 读取 S3 中 CSV 文件的内容:方便获取 CSV 文件数据。

📦 安装指南

确保安装以下依赖项:

pip install aioboto3 mcp[cli] python-dotenv

📚 详细文档

环境配置

在 .env 文件中进行如下配置:

AWS_ACCESS_KEY_ID=你的访问密钥
AWS_SECRET_ACCESS_KEY=你的秘密密钥
AWS_REGION=你的区域
S3_BUCKETS=bucket1,bucket2  # (可选)要访问的存储桶列表

MCP 客户端配置

配置示例(适用于 Cursor.ai):

{
    "mcpServers": {
        "AWS-S3-AccessTool": {
            "command": "python",
            "args": ["C:你的绝对路径到文件\\main.py"]
        }
    }
}

📄 许可证

该项目是开源的,并在 MIT 许可证下可用。

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Runtime guide

cloud

Hosted runtime

Hosted servers run from a provider-managed environment. You usually connect the MCP client to the hosted endpoint or follow the provider's authorization flow, without keeping a local process alive

  1. Open provider connection page
  2. Authorize or copy endpoint
  3. Connect from your MCP client
terminal

Local runtime / other methods

Local servers run on your own machine or infrastructure. You normally copy the server_config into your MCP client, install the required package, and provide env variables from env_schema when needed

  1. Copy server_config
  2. Install required package
  3. Fill env variables and restart client