JinDaGe - TrueRAG Compliance Policies MCP Details

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🚀 GraphQL策略API的Model Context Protocol (MCP)服务器

本仓库实现了一个Model Context Protocol (MCP)服务器，其核心价值在于为GraphQL API赋予访问策略功能，有效提升API访问的安全性与可控性。

🚀 快速开始

克隆仓库

将项目仓库克隆到本地，并进入项目目录：

git clone https://github.com/Ad-Veritas/mcp-server-trueRAG.git
cd mcp-server-trueRAG

确保安装了uv

通过以下命令检查uv是否已安装：

uv --version

若未安装，可根据不同操作系统，使用以下命令进行下载：

# 适用于macOS和Linux。
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# 适用于Windows。
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

定义环境变量

此服务器是为配合TrueRag系统的GraphQL API而配置的。在创建TrueRag环境后，需从环境变量中复制API密钥和端点。在仓库根目录下创建一个名为.env的文件，并添加如下内容：

GRAPHQL_API_KEY = "{your_api_key}"
GRAPHQL_ENDPOINT = "{your_graphql_endpoint}"

添加到MCP客户端，例如Claude Desktop

将以下内容添加到Claude配置文件（~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json）中：

    "shipping-policies": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "{path_to_mcp_server}/mcp-server-trueRAG",
        "run",
        "fastmcp",
        "run",
        "server.py"
      ]
    }

✨ 主要特性

基于python SDK for MCP构建，具备良好的扩展性和兼容性。
利用GQL库与GraphQL API进行交互，实现高效的数据传输和处理。

📦 安装指南

按照上述“快速开始”部分的步骤，依次完成仓库克隆、uv工具安装、环境变量定义以及添加到MCP客户端的操作，即可完成服务器的安装和配置。

TrueRAG Compliance Policies