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publicPublicdnsLocal runtime

YouTube Transcript

一个MCP服务器项目，用于从YouTube下载视频字幕并与LLM连接。支持视频ID和完整URL，提供带时间戳的字幕，兼容任何MCP客户端。

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README

🚀 YouTube MCP 服务器

本项目是一个 Model Context Protocol 服务器，它允许你从 YouTube 下载字幕，并将其连接到大语言模型，为你处理 YouTube 视频字幕提供便利。

🚀 快速开始

在你的 MCP 客户端配置中添加如下内容，即可使用本服务器：

"mcpServers": {
    "youtube": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "git+https://github.com/adhikasp/mcp-youtube", "mcp-youtube"]
    },
}

✨ 主要特性

  • 可下载 YouTube 视频的文字记录。
  • 支持使用视频 ID 和完整的 YouTube URL 进行操作。
  • 下载的字幕中包含时间戳。
  • 能与任何 MCP 兼容客户端一起使用。

📦 安装指南

开发环境搭建

  1. 克隆仓库：将项目仓库克隆到本地。
  2. 创建并激活虚拟环境：使用 uv 创建并激活虚拟环境。
uv venv
source .venv/bin/activate  # 在 Unix/MacOS 系统上
# 或 .venv\Scripts\activate  # 在 Windows 系统上
  1. 安装依赖项：执行以下命令安装项目所需的依赖项。
uv sync
  1. 运行服务器：使用以下命令启动服务器。
python -m youtube_mcp

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。

help

Runtime guide

cloud

Hosted runtime

Hosted servers run from a provider-managed environment. You usually connect the MCP client to the hosted endpoint or follow the provider's authorization flow, without keeping a local process alive

  1. Open provider connection page
  2. Authorize or copy endpoint
  3. Connect from your MCP client
terminal

Local runtime / other methods

Local servers run on your own machine or infrastructure. You normally copy the server_config into your MCP client, install the required package, and provide env variables from env_schema when needed

  1. Copy server_config
  2. Install required package
  3. Fill env variables and restart client