JinDaGe - agentops-mcp MCP Details

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README

🚀 AgentOps MCP Server

AgentOps MCP服务器可提供可观测性和跟踪数据，用于调试复杂的AI智能体运行情况。这为了解AI智能体的成功或失败之处提供了关键的上下文信息。

🚀 快速开始

MCP客户端配置

将以下内容添加到您的MCP配置文件中：

{
    "mcpServers": {
        "agentops-mcp": {
            "command": "npx",
            "args": ["agentops-mcp"],
            "env": {
              "AGENTOPS_API_KEY": ""
            }
        }
    }
}

📦 安装指南

通过Cursor深度链接安装

通过Smithery安装

要通过 Smithery 为Claude桌面版自动安装agentops-mcp，请执行以下命令：

npx -y @smithery/cli install @AgentOps-AI/agentops-mcp --client claude

本地开发

要在本地构建MCP服务器，请执行以下步骤：

# 克隆并设置
git clone https://github.com/AgentOps-AI/agentops-mcp.git
cd mcp
npm install

# 构建项目
npm run build

# 运行服务器
npm pack

💻 使用示例

基础用法

{
    "mcpServers": {
        "agentops-mcp": {
            "command": "npx",
            "args": ["agentops-mcp"],
            "env": {
              "AGENTOPS_API_KEY": ""
            }
        }
    }
}

高级用法

# 通过Smithery为Claude桌面版自动安装
npx -y @smithery/cli install @AgentOps-AI/agentops-mcp --client claude

📚 详细文档

可用工具

`auth`

使用AgentOps项目API密钥进行授权并返回JWT令牌。 参数：

api_key（字符串）：您的AgentOps项目API密钥

`get_trace`

按ID检索跟踪信息。 参数：

trace_id（字符串）：要检索的跟踪ID

`get_span`

按ID获取跨度信息。 参数：

span_id（字符串）：要检索的跨度ID

`get_complete_trace`

获取包括所有跨度及其指标的综合跟踪信息。 参数：

trace_id（字符串）：跟踪ID

要求

Node.js >= 18.0.0
AgentOps API密钥（作为参数传递给工具）

agentops-mcp