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MCP-Event

该项目是一个基于Tavily API的MCP服务器演示,用于处理网络搜索查询,支持标准输入输出传输模式。

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README

🚀 人工智能创客空间:MCP 事件

本项目展示了 MCP(模型上下文协议)服务器的强大功能,该服务器借助 Tavily API 实现高效的网络搜索功能。服务器采用标准输入/输出(stdio)传输模式运行,为用户提供便捷、稳定的搜索服务。

🚀 快速开始

项目概述

MCP 服务器通过调用 Tavily API 来处理网络搜索查询。它由以下关键组件构建:

  • TavilyClient:用于与 Tavily API 交互以执行网络搜索的客户端。

先决条件

  • Python 3.13 或更高版本
  • 有效的 Tavily API 密钥

📦 安装指南

  1. 克隆仓库
git clone <repository-url>
cd <repository-directory>
  1. 配置环境变量: 复制 .env.sample.env 并添加您的 Tavily API 密钥:
TAVILY_API_KEY=your_api_key_here

运行 MCP 服务器

要启动 MCP 服务器,您需要在 Cursor 中的 MCP 配置文件添加下述内容:

{
    "mcpServers":  {
        "websearch-server": {
            "command" : "uv",
            "args" : ["--directory", "/ПУТЬ/ДО/РЕПОЗИТОРИЮ", "run", "server.py"]
        }
    }
}

服务器将启动并监听标准输入/输出的命令。

💻 使用示例

基础用法

该服务器提供了一个 web_search 工具,可用于搜索有关给定查询的信息。这是通过调用 web_search 函数并传递所需的查询字符串实现的。

📄 许可证

该项目在 MIT License 下许可。请查看 LICENSE 文件以获取更多详细信息。

✨ 贡献

欢迎贡献!对于任何更改,请打开问题或提交拉取请求。

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Runtime guide

cloud

Hosted runtime

Hosted servers run from a provider-managed environment. You usually connect the MCP client to the hosted endpoint or follow the provider's authorization flow, without keeping a local process alive

  1. Open provider connection page
  2. Authorize or copy endpoint
  3. Connect from your MCP client
terminal

Local runtime / other methods

Local servers run on your own machine or infrastructure. You normally copy the server_config into your MCP client, install the required package, and provide env variables from env_schema when needed

  1. Copy server_config
  2. Install required package
  3. Fill env variables and restart client