mcp-server-example-ki7

🚀 AI代理结合MCP服务器与双子星API

本项目是一个由模型上下文协议（MCP）驱动的对话式人工智能代理。它结合了Express.js和双子星API，能够自动化推特（X）发布，并与用户进行动态交互，为用户提供高效、智能的服务体验。

✨ 主要特性

• ✓ MCP服务器集成：基于工具的结构化AI互动，让AI交互更加有序和高效。
• ✓ Express.js后端：提供用于SSE和HTTP消息的强大API端点，保障数据传输的稳定和快速。
• ✓ 双子星AI整合：具备高级LLM推理能力，可实现动态响应，为用户提供更智能的回复。
• ✓ 推特（X）自动发布：直接通过API发布推文（使用createPost工具），节省用户时间和精力。
• ✓ 实时通信：利用服务器发送事件（SSE）进行实时AI回复，让交流更加及时。

📚 详细文档

应用场景

• 📢 自动化推特（X）发布：代理可自行撰写并发布推文，提高信息传播效率。
• 🧮 动态计算：内置addTwoNumbers等实用工具，满足多样化的计算需求。
• 💬 对话式人工智能：可扩展集成更多工具与双子星提示词，不断丰富功能。

技术栈

| 属性 | 详情 | |------|------| | 后端 | Node.js，Express.js | | AI框架 | 模型上下文协议（MCP） | | 大语言模型 | 谷歌双子星API | | 实时通信 | 服务器发送事件（SSE） |

工作原理

1. 用户发送请求（例如，“在X上发推文：你好世界！”）。
2. MCP服务器通过定义的工具处理请求。
3. 双子星API增强回复内容（如有需要）。
4. 推特API发布推文（通过createPost工具）。