JinDaGe - Baidu Search MCP Details

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README

🚀 百度搜索 MCP 服务器

本项目是一个用于 Model Context Protocol (MCP) 的百度搜索服务器实现，能让 AI 助手借助百度文心 API 开展智能搜索，为信息检索提供了强大的支持。

🚀 快速开始

若你想快速体验本项目，可按以下步骤操作：

安装依赖：

npm install @modelcontextprotocol/sdk axios

配置环境变量：首先访问百度智能云创建应用并获取 API 密钥，然后设置环境变量：

export BAIDU_API_KEY=your_api_key_here

运行服务器：

node build/index.js

✨ 主要特性

智能搜索：支持使用百度文心 API 进行智能搜索，精准获取所需信息。
多模型选择：支持多种模型选择，包括 ernie - 3.5 - 8k、ernie - 4.0 - 8k、deepseek - r1、deepseek - v3，满足不同场景需求。
结果与来源提供：提供搜索结果和参考来源，方便用户进一步查证。
深度搜索与时效性过滤：支持深度搜索和时效性过滤，确保获取到全面且及时的信息。

📦 安装指南

在项目根目录下执行以下命令安装必要的依赖：

npm install @modelcontextprotocol/sdk axios

💻 使用示例

基础用法

作为独立服务器运行

node build/index.js

在 MCP 配置中使用

在你的 MCP 设置文件中添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "baidu-search": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/baidu-search-mcp/build/index.js"],
      "env": {
        "BAIDU_API_KEY": "your_api_key_here"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

📚 详细文档

API 文档

baidu_search

搜索工具支持以下参数： | 参数 | 详情 | | ---- | ---- | | query | 必需参数，搜索查询文本 | | model | 使用的模型名称，可选值为 "ernie - 3.5 - 8k"、"ernie - 4.0 - 8k"、"deepseek - r1"、"deepseek - v3"，默认值为 "ernie - 3.5 - 8k" | | search_mode | 搜索模式，可选值为 "auto"、"required"、"disabled"，默认值为 "auto" | | enable_deep_search | 是否开启深度搜索，默认值为 false | | search_recency_filter | 搜索结果的时效性范围，可选值为 "week"、"month"、"semiyear"、"year" |

🔧 技术细节

开发流程

克隆仓库：将项目仓库克隆到本地。
安装依赖：在项目根目录下执行以下命令安装依赖：

npm install

编译 TypeScript：执行以下命令编译 TypeScript 代码：

npm run build

📄 许可证

本项目采用 MIT License 许可协议。

贡献

欢迎提交 Issues 和 Pull Requests，共同完善本项目！

⚠️ 重要提示

本项目不对 API 密钥的使用承担责任，请确保遵守百度文心 API 的使用条款和政策。

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