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aws-mcp-servers-samples

AWS GCR提供的MCP服务器示例集合,涵盖远程桌面、工作流服务、AI规划、时间服务和HTML渲染等多种功能

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🚀 AWS GCR 的 MCP 服务器示例

本项目由 AWS GCR 提供,展示了一系列 MCP 服务器的示例,涵盖远程计算机使用、工作流实现、规划器应用等多个方面,为开发者提供了丰富的参考。

🚀 快速开始

项目示例列表

| 序号 | 名称 | 描述 | 作者 | 链接 | |------|------|------|------|------| | 1 | 远程计算机使用 | 使用 MCP 连接 Ubuntu 虚拟桌面作为 Computer Use 沙箱使用 | chuanxie@ | 计算机使用 | | 2 | Dify 工作流 MCP 服务器示例 | 使用 Python MCP SDK 实现 Dify 工作流 MCP 服务器 | lht@ | Dify 工作流 MCP 服务器示例 | | 3 | Deepseek 规划器 | 使用 Bedrock 上的 DeepSeek R1 进行规划和编码 | chuanxie@ | deepseek - planner | | 4 | 时间服务器 | 让代理知道当前实际时间 | chuanxie@ | time - server | | 5 | HTML 渲染服务 | 将 Markdown 文件或 HTML 转换为网页并渲染出来 | chuanxie@ | Html - Render - Service |

Amazon Bedrock 上的 MCP 演示

推荐 Bedrock MCP 示例: Amazon Bedrock 上的 MCP 示例

社区贡献(参考仓库)

  1. AWS MCP 服务器
  2. OpenAPI MCP 服务器
    只要有 RESTful API,就可以转换为 MCP 服务器的方案
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Runtime guide

cloud

Hosted runtime

Hosted servers run from a provider-managed environment. You usually connect the MCP client to the hosted endpoint or follow the provider's authorization flow, without keeping a local process alive

  1. Open provider connection page
  2. Authorize or copy endpoint
  3. Connect from your MCP client
terminal

Local runtime / other methods

Local servers run on your own machine or infrastructure. You normally copy the server_config into your MCP client, install the required package, and provide env variables from env_schema when needed

  1. Copy server_config
  2. Install required package
  3. Fill env variables and restart client