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🚀 AWS MCP 服务器

AWS MCP（Amazon Managed Products）服务器是一系列强大的工具与服务，专为 Amazon Web Services (AWS) 环境打造，能助力开发者和管理员更高效地管理、监控及优化云资源。

🚀 快速开始

要使用这些 MCP 服务器，请按照以下步骤进行：

1. 安装必要的工具：确保已安装 AWS CLI 和其他依赖项。
2. 配置环境变量：设置 AWS_PROFILE 和 AWS_REGION 等必要环境变量。
3. 下载并安装 MCP 服务器：可以通过 pip 或其他包管理工具安装这些 MCP 服务器，或者直接从 AWS 官方网站下载。
4. 配置 MCP 服务器：根据具体需求调整配置文件，例如设置日志级别、资源限制等。

✨ 主要特性

• 核心 MCP 服务器：提供基础的功能，如资源管理、日志记录和监控。
• Amazon Bedrock 知识库检索 MCP 服务器：集成 Amazon Bedrock 的知识检索功能，用于问答系统和信息检索。
• AWS CDK MCP 服务器：使用 AWS Cloud Development Kit (CDK) 提供 Infrastructure as Code (IaC) 功能，简化云资源的 provisioning 和管理。
• 成本分析 MCP 服务器：帮助用户进行成本核算、预算管理和优化建议。
• Amazon Nova Canvas MCP 服务器：提供可视化工具和服务，用于 AWS 资源的图形化管理和监控。
• AWS 图表 MCP 服务器：通过图表和图形的方式展示云资源的状态和性能。

📦 安装指南

要使用这些 MCP 服务器，请按照以下步骤进行：

1. 安装必要的工具：确保已安装 AWS CLI 和其他依赖项。
2. 配置环境变量：设置 AWS_PROFILE 和 AWS_REGION 等必要环境变量。
3. 下载并安装 MCP 服务器：可以通过 pip 或其他包管理工具安装这些 MCP 服务器，或者直接从 AWS 官方网站下载。
4. 配置 MCP 服务器：根据具体需求调整配置文件，例如设置日志级别、资源限制等。

💻 使用示例

基础用法

在 samples/ 目录中提供了多个示例代码和分步指南，帮助用户快速上手使用每个 MCP 服务器。以下是核心 MCP 服务器的示例：

from mcp_core import MCP

# 初始化 MCP 实例
mcp = MCP(profile_name='your-profile', region_name='us-east-1')

# 获取可用资源
resources = mcp.describe_resources()
print(resources)

📚 详细文档

详细的文档可以在我们的 官方文档网站 上找到。每个服务器的文档包括：

• 详细指南
• 安装和配置说明
• API 参考
• 使用示例

📄 许可证

本项目根据 Apache - 2.0 许可证发布。

🔒 安全

有关更多信息，请参阅 CONTRIBUTING.md#安全问题通知。

👥 贡献

感谢所有杰出的贡献者！感谢你们让这个项目越来越好！

欢迎任何形式的贡献！更多信息请查阅我们的 贡献指南。

🛠️ 开发人员指南

如果想向库中添加新的 MCP 服务器，请查阅我们的 开发指南。

⚠️ 免责声明

在使用 MCP 服务器之前，您应考虑自行进行独立评估，以确保您的使用符合您自己的安全和质量控制实践与标准，以及适用的法律、规则和法规。