JinDaGe - agent_construct MCP Details

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README

🚀 Agent Construct

Agent Construct 是一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器实现，它标准化了 AI 应用程序访问工具和上下文的方式。就如同《黑客帝国》里的构造体为操作员提供获取装备的接口，Agent Construct 为 AI 模型提供了标准化的访问工具和服务数据的接口。

🚀 快速开始

前置条件

Python 3.8 或更高版本
pip 包管理器

安装

克隆仓库：

git clone https://github.com/yourusername/agent-construct.git
cd agent-construct

安装依赖项：

pip install -r requirements.txt

设置环境变量：在根目录下创建一个 .env 文件，包含以下变量：

# 服务器配置
SERVER_HOST=localhost
SERVER_PORT=8000

# MCP 协议设置
MCP_VERSION=1.0
TOOL_DISCOVERY_ENABLED=true

# 安全设置
ENABLE_AUTH=false  # 生产环境启用

运行服务器：

python -m mcp_server

✨ 主要特性

MCP 协议实现

完整的 MCP 兼容性：完全实现了 Model Context Protocol 规范。
工具发现：具备动态工具注册和发现机制。
标准化通信：实现了 MCP 的通信模式以进行工具交互。

服务器架构

FastAPI 后端：采用高性能异步服务器实现。
事件流式传输：通过 Server-Sent Events (SSE) 提供实时更新。
模块化设计：核心协议处理和工具实现之间清晰分离。
处理器系统：拥有可扩展的请求处理器架构以支持不同的 MCP 操作。
基于工具的速率限制：服务器可处理配置式的工具速率限制。

开发功能

工具装饰器系统：是一种简单的通过 MCP 曝露新工具的方式。
日志记录与监控：具备全面的日志记录系统用于调试和监控。
配置管理：基于环境的配置，带有安全默认值。
测试框架：有全面的测试套件以确保协议符合性。
友好的 Agent 框架：包含自定义客户端或如 smolagents 等框架的实现示例。

📚 详细文档

核心架构

mcp_server/
├── core/               # 核心 MCP 协议实现
│   ├── server.py      # 主服务器实现
│   ├── protocol.py    # MCP 协议处理器
│   └── context.py     # 上下文管理
├── handlers/          # MCP 操作处理器
│   ├── discovery.py   # 工具发现
│   ├── execution.py   # 工具执行
│   └── context.py     # 上下文操作
├── utils/            # 工具函数
│   ├── logging.py    # 日志记录配置
│   ├── security.py   # 安全工具
│   └── config.py     # 配置管理
└── __main__.py       # 服务器入口点

MCP 协议功能

工具发现

动态工具注册系统。
工具能力广告。
版本管理。
工具元数据和文档。

上下文管理

高效的上下文存储和检索。
上下文的加载/卸载。
上下文的共享与隔离。

其他功能

安全性：通过配置实现不同模型之间的资源隔离，确保每个模型只能访问其被允许的工具和服务。
扩展性：支持添加新的上下文和工具，以满足不同模型的需求。

📄 许可证

本项目在 MIT License 下许可 - 有关详细信息，请参阅 LICENSE 文件。

致谢

Model Context Protocol 提供协议规范。
FastAPI 提供了优秀的网络框架。
开源社区中用于构建此项目的各种工具和库。

agent_construct