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videoindexer-mcp

Video Indexer MCP服务器,提供与Video Indexer API交互的工具和资源,支持从视频洞察生成提示内容并获取。

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README

🚀 视频索引器 MCP 服务器

视频索引器 MCP 服务器是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器,它提供了与视频索引器 API 交互的工具和资源,能有效助力品牌 LLM 提供视频见解以及实现自动化 API 交互。

✨ 主要特性

  • vi_prompt_content:从视频洞察中生成提示内容
  • vi_get_prompt_content:获取视频的生成提示内容

📦 安装指南

  1. 克隆仓库。
  2. 创建并激活 Python 虚拟环境:
# 创建虚拟环境
python -m venv mcp-env

# 激活虚拟环境
# 在 Windows 上:
mcp-env\Scripts\activate
# 在 Unix 或 MacOS 上:
source mcp-env/bin/activate
  1. 安装依赖项:
pip install -r requirements.txt
  1. 安装包:
pip install -e .
  1. 完成后停用虚拟环境:
deactivate

💻 使用示例

基础用法

以下是示例配置,展示如何配置视频索引器 MCP 服务器:

{
  "mcpServers": {
    "videoindexer-mcp": {
      "command": "/path/to/videoindexer-mcp/bin/python",
      "args": [
        "/path/to/your/videoindexer-mcp/src/main.py",
      ],
      "env": {
        "VI_ACCOUNT_TOKEN": "<你的视频索引器账户令牌>",
      },
      "transportType": "stdio"
    }
  }
}

请将 /path/to/videoindexer-mcp 替换为您实际的 videoindexer-mcp 目录路径。

📚 详细文档

使用场景

  • 品牌 LLM 提供视频见解
  • 自动化 API 交互
help

Runtime guide

cloud

Hosted runtime

Hosted servers run from a provider-managed environment. You usually connect the MCP client to the hosted endpoint or follow the provider's authorization flow, without keeping a local process alive

  1. Open provider connection page
  2. Authorize or copy endpoint
  3. Connect from your MCP client
terminal

Local runtime / other methods

Local servers run on your own machine or infrastructure. You normally copy the server_config into your MCP client, install the required package, and provide env variables from env_schema when needed

  1. Copy server_config
  2. Install required package
  3. Fill env variables and restart client