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bullhorn-crm-mcp-server-by-cdata

CData为Bullhorn CRM开发的只读MCP服务器，通过JDBC驱动将CRM数据转换为关系型SQL模型，使LLM能通过自然语言查询实时数据。

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README

🚀 CData的Bullhorn CRM模型上下文协议（MCP）服务器

CData的Bullhorn CRM模型上下文协议（MCP）服务器可实现让LLM（如Claude Desktop）查询实时数据。

⚠️ 重要提示

此项目构建的是只读MCP服务器。若需要完整的读取、写入、更新、删除和操作功能，以及更简化的设置，请查看我们免费的 CData Bullhorn CRM MCP服务器（测试版）。

🚀 快速开始

项目目的

我们创建这个只读MCP服务器，是为了让大型语言模型（如Claude Desktop）能够通过 CData Bullhorn CRM JDBC驱动程序 查询Bullhorn CRM中的实时数据。

CData JDBC驱动程序通过将Bullhorn CRM数据以关系型SQL模型的形式呈现，实现与之的连接。

该服务器封装了这个驱动程序，通过简单的MCP接口提供Bullhorn CRM数据，使得大型语言模型可以通过自然语言提问来获取实时信息，无需使用SQL。

📦 安装指南

  1. 克隆仓库： 
    git clone https://github.com/cdatasoftware/bullhorn-crm-mcp-server-by-cdata.git
cd bullhorn-crm-mcp-server-by-cdata
  2. 构建服务器： 
    mvn clean install
    此命令将创建JAR文件：CDataMCP-jar-with-dependencies.jar。
  3. 下载并安装CData JDBC驱动程序：https://www.cdata.com/drivers/bullhorncrm/download/jdbc
  4. 为CData JDBC驱动程序授权：
    • 导航到安装目录下的 lib 文件夹，通常路径如下：
      • （Windows）C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for Bullhorn CRM\
      • （Mac/Linux）/Applications/CData JDBC Driver for Bullhorn CRM/
    • 运行命令 java -jar cdata.jdbc.bullhorncrm.jar --license
    • 输入您的姓名、电子邮件和 “TRIAL”（或您的许可证密钥）。
  5. 配置数据源连接（以Salesforce为例）：
    • 运行命令 java -jar cdata.jdbc.bullhorncrm.jar 打开连接字符串实用程序。
    • 配置连接字符串并点击 “测试连接”。

      注意：如果数据源使用OAuth，您需要在浏览器中进行身份验证。

    • 连接成功后，复制连接字符串以备后续使用。
  6. 创建JDBC连接的 .prp 文件（例如 bullhorn-crm.prp），使用以下属性和格式：
    • Prefix - 用于公开工具的前缀
    • ServerName - 服务器名称
    • ServerVersion - 服务器版本
    • DriverPath - JDBC驱动程序JAR文件的完整路径
    • DriverClass - JDBC驱动程序类的名称（例如 cdata.jdbc.bullhorncrm.BullhornCRMDriver）
    • JdbcUrl - 用于与CData JDBC驱动程序连接到数据的JDBC连接字符串（从上面复制）
    • Tables - 留空以访问所有数据，否则可以明确声明要创建访问权限的表
    Prefix=bullhorncrm
ServerName=CDataBullhornCRM
ServerVersion=1.0
DriverPath=PATH\TO\cdata.jdbc.bullhorncrm.jar
DriverClass=cdata.jdbc.bullhorncrm.BullhornCRMDriver
JdbcUrl=jdbc:bullhorncrm:InitiateOAuth=GETANDREFRESH;
Tables=

💻 使用示例

与Claude Desktop配合使用

  1. 创建Claude Desktop的配置文件（claude_desktop_config.json），以添加新的MCP服务器，使用以下格式。如果文件已存在，则将条目添加到配置文件的 mcpServers 中。
    • Windows
    {
    "mcpServers": {
        "{classname_dash}": {
            "command": "PATH\\TO\\java.exe",
            "args": [
                "-jar",
                "PATH\\TO\\CDataMCP-jar-with-dependencies.jar",
                "PATH\\TO\\bullhorn-crm.prp"
            ]
        },
        ...
    }
}
    • Linux/Mac
    {
    "mcpServers": {
        "{classname_dash}": {
            "command": "/PATH/TO/java",
            "args": [
                "-jar",
                "/PATH/TO/CDataMCP-jar-with-dependencies.jar",
                "/PATH/TO/bullhorn-crm.prp"
            ]
        },
        ...
    }
}
    如果需要，将配置文件复制到相应目录（以Claude Desktop为例）。
    • Windows
    cp C:\PATH\TO\claude_desktop_config.json %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
    • Linux/Mac
    cp /PATH/TO/claude_desktop_config.json /Users/{user}/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
  2. 运行或刷新客户端（Claude Desktop）。

    注意：您可能需要完全退出Claude Desktop客户端并重新打开，MCP服务器才会显示。

独立运行服务器

运行以下命令独立运行MCP服务器：

java -jar /PATH/TO/CDataMCP-jar-with-dependencies.jar /PATH/TO/Salesforce.prp

注意：服务器使用 stdio，因此只能与和服务器在同一台机器上运行的客户端一起使用。

📚 详细文档

使用详情

MCP服务器配置完成后，AI客户端将能够使用内置工具对底层数据进行读取、写入、更新和删除操作。一般来说，您无需显式调用这些工具，只需让客户端回答有关底层数据系统的问题即可。例如：

  • "我已成交的机会与客户行业之间的相关性是什么？"
  • "我在SUPPORT项目中有多少未解决的工单？"
  • "你能告诉我今天有哪些日历事件吗？"

工具及描述

以下定义中，{servername} 指的是配置文件中MCP服务器的名称（例如上面的 {classname_dash}）。

  • {servername}_get_tables - 检索数据源中可用的表列表。使用 {servername}_get_columns 工具列出表上可用的列。该工具的输出将以CSV格式返回，第一行包含列标题。
  • {servername}_get_columns - 检索表的列列表。使用 {servername}_get_tables 工具获取可用表的列表。该工具的输出将以CSV格式返回，第一行包含列标题。
  • {servername}_run_query - 执行SQL SELECT查询

JSON-RPC请求示例

如果您不使用AI客户端（如Claude），而是通过脚本向MCP服务器发送请求，那么在调用可用工具时，可以参考以下符合JSON-RPC 2.0规范的JSON有效负载示例。

source_get_tables

{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1,
    "method": "tools/call",
    "params": {
        "name": "source_get_tables",
        "arguments": {}
    }
}

source_get_columns

{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 2,
    "method": "tools/call",
    "params": {
        "name": "source_get_columns",
        "arguments": {
            "table":  "Account"
        }
    }
}

source_run_query

{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 3,
    "method": "tools/call",
    "params": {
        "name": "source_run_query",
        "arguments": {
            "sql":  "SELECT * FROM [Account] WHERE [IsDeleted] = true"
        }
    }
}

🔧 技术细节

故障排除

  1. 如果在Claude Desktop中看不到您的CData MCP服务器，请确保您已完全退出Claude Desktop（Windows：使用任务管理器，Mac：使用活动监视器）。
  2. 如果Claude Desktop无法检索数据，请确保您已正确配置连接。使用连接字符串构建器创建连接字符串（见上文），并将连接字符串复制到属性（.prp）文件中。
  3. 如果您在连接数据源时遇到问题，请联系 CData支持团队。
  4. 如果您在使用MCP服务器时遇到问题，或有任何其他反馈，请加入 CData社区。

📄 许可证

此MCP服务器采用MIT许可证。这意味着您可以自由使用、修改和分发该软件，但需遵守MIT许可证的条款和条件。有关更多详细信息，请参阅项目仓库中的 LICENSE 文件。

所有支持的数据源

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  2. Authorize or copy endpoint
  3. Connect from your MCP client
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Local servers run on your own machine or infrastructure. You normally copy the server_config into your MCP client, install the required package, and provide env variables from env_schema when needed

  1. Copy server_config
  2. Install required package
  3. Fill env variables and restart client