JinDaGe - python-jira-mcp MCP Details

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README

🚀 Python Jira MCP 服务器

Python Jira MCP 服务器是一个用 Python 实现的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，它集成了 Jira API，允许 AI 模型通过标准化协议与 Jira 进行交互，为 Jira 操作提供了便捷的途径。

🚀 快速开始

Python Jira MCP 服务器将 Jira API 操作作为工具暴露出来，这些工具可供支持 Model Context Protocol 的 AI 模型使用。该服务器实现了 stdio 传输机制，用于与 Cursor 等客户端通信。

✨ 主要特性

JQL 搜索工具：可使用 JQL 查询搜索 Jira 问题。
获取问题工具：能够获取特定 Jira 问题的详细信息。
MCP SDK 集成：兼容官方 MCP Python SDK。
降级模式：在没有 SDK 的情况下提供最小实现。
环境配置：支持从环境变量加载 Jira 凭据。

📦 安装指南

克隆此仓库：

git clone https://github.com/yourusername/python-jira-mcp.git
cd python-jira-mcp

安装依赖项：
```
pip install -r requirements.txt
```

设置 Jira 凭据：

cp .env.example .env
# 在 .env 文件中编辑您的 Jira 凭据

💻 使用示例

基础用法

运行服务器

要启动 MCP 服务器，可运行：

python main.py

或直接使用可执行文件：

./main.py

服务器将开始监听标准输入（stdin）上的 MCP 消息，并通过标准输出（stdout）进行响应。

与 Cursor 集成

要将此 MCP 服务器与 Cursor 结合使用：

启动服务器（如上所述）
在 Cursor 中配置 MCP 服务器路径指向 main.py
直接在 Cursor 中使用 Jira 工具

高级用法

JQL 搜索

使用 JQL（Jira 查询语言）搜索 Jira 问题。示例：

{
  "type": "tool_call",
  "id": "123",
  "name": "jql_search",
  "parameters": {
    "jql": "project = XYZ AND status = 'In Progress'",
    "max_results": 10,
    "fields": ["summary", "description", "status"]
  }
}

获取问题

通过其 ID 或键检索特定 Jira 问题的详细信息。示例：

{
  "type": "tool_call",
  "id": "456",
  "name": "get_issue",
  "parameters": {
    "issue_id_or_key": "XYZ-123",
    "fields": ["summary", "description", "status", "assignee"],
    "expand": "changelog"
  }
}

📚 详细文档

项目结构

main.py：服务器主程序。
tools/：包含 Jira 工具的目录。
requirements.txt：依赖项列表。
.env.example：示例环境变量文件。

贡献指南

克隆仓库：

git clone https://github.com/yourusername/python-jira-mcp.git
cd python-jira-mcp

安装依赖项：
```
pip install -r requirements.txt
```
启动服务器进行测试：
```
python main.py
```
开始开发并提交更改。

📄 许可证

该项目在 LICENSE 下发布。

📞 联系方式

如有任何问题或建议，请联系 your.email@example.com。

python-jira-mcp