JinDaGe - Web Research MCP Details

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README

🚀 网络研究 MCP 服务器

本项目是一个用于网络研究的模型上下文协议（MCP）服务器，它能将实时信息引入Claude，让用户轻松开展任何主题的网络研究。

🚀 快速开始

本服务器可助力Claude获取实时网络信息，开展各类主题的研究。您只需开启与Claude的对话，并发送适合网络研究的提示，即可借助服务器完成研究。

✨ 主要特性

Google搜索集成：可执行Google搜索并提取结果。
网页内容提取：能够访问网页并提取其内容。
研究会话跟踪：记录访问过的页面、搜索查询等信息。
截图捕获：可捕获当前页面的截图。

📦 安装指南

先决条件

Node.js >= 18 （包含 npm 和 npx）
Claude 桌面应用程序

安装步骤

首先，确保您已下载并安装了 Claude 桌面应用程序，并且已经安装了 npm。

接下来，在您的 claude_desktop_config.json 中添加以下内容（在 Mac 上，文件位于 ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json）：

{
  "mcpServers": {
    "webresearch": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@mzxrai/mcp-webresearch@latest"]
    }
  }
}

此配置允许 Claude 桌面应用程序在需要时自动启动网络研究 MCP 服务器。

💻 使用示例

基础用法

简单地开始与Claude的聊天，并发送一个可以受益于网络研究的提示。如果您想使用我们提供的这个包中的深度网络研究预建提示，可以通过点击Claude桌面中的纸clip图标，然后选择 Choose an integration → webresearch → agentic-research 来访问该提示。

高级用法

工具使用

search_google
- 执行 Google 搜索并提取结果
- 参数：{ query: string }
visit_page
- 访问网页并提取其内容
- 参数：{ url: string, takeScreenshot?: boolean }
take_screenshot
- 捕获当前页面的截图
- 无需参数

提示语使用

`agentic-research`

一个引导性研究提示，帮助Claude进行彻底的网络研究。该提示指示Claude：

从广泛搜索开始以了解主题背景
优先考虑高质量、权威来源
基于发现结果逐步 refining 研究方向
主动通知并让您互动指导研究
总是引用带有 URL 的来源

📚 详细文档

资源说明

我们通过 MCP 资源暴露两件事：(1) 捕获的网页截图，(2) 研究会话。

截图

当您捕获截图时，它作为 MCP 资源保存。您可以通过Claude桌面中的纸clip图标访问捕获的截图。

研究会话

服务器维护一个研究会话，包括：

搜索查询
访问过的页面
提取的内容
截图
时间戳

建议

为了获得最佳效果，如果您选择不使用 agentic-research 提示进行研究，建议提示Claude在研究通用主题时使用高质量来源。例如，您可以提示Claude：“请从以下来源中引用：[指定的高质量来源列表]”。

注意事项和问题处理

如果遇到问题，请检查服务器日志以获取更多信息。
检查和解决问题的详细步骤可以参考问题排查指南。

开发相关

安装依赖

npm install @mzxrai/mcp-webresearch@latest

构建项目

npm run build

运行服务器

npm start

📄 许可证

[此处插入许可证信息]

👨‍💻 作者

[此处插入作者信息]

Web Research