mcp-servers-4zu

🚀 MCP 服务器

此仓库集合了一系列基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，旨在为 AI 助手增添丰富的自定义功能。各子目录均对应一个特定用例的独立 MCP 实现。

🚀 快速开始

什么是 MCP？

Model Context Protocols (MCPs) 赋予 AI 助手访问外部工具、数据源及能力的权限，使其能够突破自身基础知识的局限。借助 MCPs，AI 模型可以实现以下功能：

• 从外部获取最新信息。
• 执行专业化任务与计算。
• 访问专有或私有数据。
• 与特定工具和系统进行对接。

可用的 MCP

大学习 MCP

位置: great_learning/

大学习 MCP 可让 AI 助手访问并搜索有关 Great Learning 教育课程和项目的信息。其功能如下：

• 对 Great Learning 内容进行语义搜索。
• 获取特定课程的详细信息。
• 具备课程比较功能。
• 拥有访问 Great Learning 文档的完整权限。

查看 大学习 MCP README

📦 安装指南

将 MCP 添加到您的 AI 助手

若要将这些 MCP 与您的 AI 助手配合使用，需将配置添加到助手的 MCP 配置文件中：

支持的平台

• Cursor: ~/.cursor/mcp.json
• Windsurf: ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
• Claude Desktop: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Claude Code: ~/.claude.json

配置格式

{
    "mcpServers": {
        "great-learning-mcp": {
            "command": "/path/to/python/virtualenv",
            "args": [
                "/path/to/mcp-servers/great_learning/great_learning_mcp.py"
            ]
        }
    }
}

安装步骤

1. 克隆此仓库:

   git clone https://github.com/yourusername/mcp-servers.git
   cd mcp-servers
   

2. 若尚未安装 Poetry，可执行以下命令进行安装:

   curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -
   

3. 安装依赖项:

   poetry install
   

4. 安装每个 MCP 的特定要求（参见各个 README）

🔧 技术细节

要求

• Python 3.12+
• Poetry 用于依赖管理
• 特定 MCP 的所需依赖项

📚 详细文档

开发

若要向此仓库添加新的 MCP，可按以下步骤操作：

1. 为您的 MCP 创建新目录。
2. 使用 MCP SDK 实现您的 MCP。
3. 添加 README.md 文件，其中包含使用说明。
4. 添加 mcp_config.json 文件，其中包含配置详细信息。
5. 添加任何其他所需的文件。