mcp-server-coreshub

🚀 分布式训练与推理服务工具

本工具提供了一系列用于获取分布式训练任务、详细日志、推理服务及推理服务日志的功能，能帮助用户高效地管理和监控相关资源。

✨ 主要特性

本工具具备以下几个核心功能：

1. 获取分布式训练任务 (get_distributed_training)：可根据时间范围、模糊查询、排序方式和每页显示条数等条件，获取分布式训练任务。
   • end_time：结束时间，格式为纳秒时间戳（例如：1745304819402256896）
   • start_time：开始时间，格式为纳秒时间戳（例如：1745283219402259200）
   • fuzzy：是否模糊查询
   • reverse：是否反转排序
   • size：每页显示的条数
2. 获取分布式训练任务详细日志 (get_distributed_training_detail_log)：与获取训练任务类似，可根据时间等条件获取详细日志。
   • end_time：结束时间，格式为纳秒时间戳（例如：1745304819402256896）
   • start_time：开始时间，格式为纳秒时间戳（例如：1745283219402259200）
   • fuzzy：是否模糊查询
   • reverse：是否反转排序
   • size：每页显示的条数
3. 获取推理服务 (get_inference_service)：根据区域、用户名、关键字、页码和每页数量等条件，获取推理服务。
   • zone：区域标识，从上下文获取，可选值为：xb3、xb2、hb2
   • owner：用户名
   • key_words：关键字
   • page：页码
   • size：每页数量
4. 获取推理服务日志 (get_inference_service_log)：根据区域、用户名、服务ID、每页数量、排序方式和时间范围等条件，获取推理服务日志。
   • zone：区域标识，从上下文获取，可选值为：xb3、xb2、hb2
   • owner：用户名
   • service_id：服务ID
   • size：每页数量
   • reverse：是否反转排序
   • start_time：开始UTC时间（格式：%Y-%m-%dT%H:%M:%S.000Z）
   • end_time：结束UTC时间（格式：%Y-%m-%dT%H:%M:%S.000Z）

📚 详细文档

参数说明

| 属性 | 详情 | | ---- | ---- | | zone | 区域标识，从上下文获取，可选值为：xb3、xb2、hb2 | | owner | 用户名 | | key_words | 关键字（默认为空字符串） | | page | 页码（默认为1） | | size | 每页数量（默认为10） |

返回值说明

所有函数均返回对应资源的列表或详细信息。