JinDaGe - scast MCP Details

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README

🚀 🔱SCAST

🔱SCAST 是一个程序化工具，它能够将代码转换为 UML 图表和流程图，可用于静态代码分析与可视化，极大地方便开发者理解代码结构。

项目信息

实现时间：2024/9/27
实现者：DKZ
项目图片：
语言选择：English/中文

项目链接

✨ 主要特性

多语言支持：
- javascript：使用 acorn 进行解析。
- typescript：目前使用 typescript，后续将改用 estree。
- csharp：使用自定义解析器，未来不再支持。
- python：暂未实现，计划中将使用 filbert。
- vue：后续实现。
可视化原理：利用解析器将代码解析为抽象语法树（AST），然后进行静态分析，最后借助 Mermaid 和 D3 进行可视化。
使用方式多样：可以在在线尝试，也可以下载此仓库并在浏览器中打开 SCAST.html；对于开发者，还能使用 npm run server 部署到服务器上，或作为 MCP 服务集成到 AI 客户端中。
可视化示例：

🚀 快速开始

在线体验

您可以直接访问🔱SCAST 在线地址进行体验。

本地部署

MCP 部署步骤

使用 git clone https://github.com/davidkingzyb/SCAST.git 下载源代码。
执行 npm install 安装依赖。
在客户端进行如下配置：

{
  "mcpServers": {
    "scast":{
      "command":"node",
      "args":[
        "/YOUR_INSTALL_DIR/SCAST/mcp/index.js",
        "/YOUR_WORKSPACE/",
        "C:\\Users\\DKZ\\OTHER_ALLOWED_DIR\\",
      ]
    }
  }
}

工具使用说明

scast_analysis

SCAST 可帮助用户通过可视化分析和总结代码。只需提供代码所在的文件夹路径，它就能对代码进行静态分析，生成 AST 树以帮助用户理解代码结构并解释其功能。同时，它还能生成各种图表，如 UML 图、AST 树图表和 Mermaid 流程图。最后返回一个包含所有类和方法名称及其功能说明的关键词列表，并提供链接让用户可以在浏览器中查看图表详细信息。

scast_retriever

SCAST 可帮助用户分析和总结代码并提供可视化。您需要提供源代码文件夹的文件路径，它将对文件夹中的源代码进行静态分析，生成 AST 树以帮助用户理解代码结构并解释其功能。在分析完代码目录后使用 SCAT，您可以使用 AST 树中的关键词进行搜索，更好地利用 RAG 方法回答用户问题。此关键字可以是类名、方法名或字段名，SCAST 将找到其定义位置的源代码。

与 Ollama AI 集成

首先安装 ollama，查看 ai.js 了解更多细节。 ollama

ESTree 支持

符合 ESTree 规范的 AST 解析器。

Force Directed Graph 可视化

FDP

📚 详细文档

更新日志 - MCP

mcp 上述 MCP 部署步骤及相关工具使用说明可作为更新日志的一部分，若有后续更新将持续补充。

scast