Translationx-mcp-server

🚀 TranslationX MCP 服务器（Python）

TranslationX MCP 服务器基于 Python 构建，借助虚拟环境运行，为用户提供便捷的使用体验。通过一系列配置步骤，可在本地启动服务器，并集成到 Cursor 中进行翻译测试。

🚀 快速开始

📦 安装指南

搭建 Python 虚拟环境

我们推荐使用 uv 工具构建虚拟环境来运行 MCP 服务器。您可以在这里了解更多关于 uv 的信息。

根据官方指南，您需要安装 Python 包管理工具 uv。此外，您也可以尝试使用其他方法（如 Anaconda）来创建 Python 虚拟环境。

• 添加 mcp 依赖项

uv add "mcp[cli]"

• 验证 mcp 依赖是否安装成功

uv run mcp

如果出现下图，则表示安装成功：

• 安装 Python（最低版本要求为 3.13）

uv python install 3.13

获取 MCP 服务器

访问 TranslationX Mcp Server 的官方开源仓库下载代码。

配置本地项目

• 通过 uv 创建一个项目

uv init mcp_server_translation

• 将 src 文件夹复制到该项目目录下，并测试 MCP 服务器是否正常运行

uv run --with mcp[cli] mcp run {YOUR_PATH}/src/main.py
# 如果是 macOS 系统，请使用转义符：
uv run --with mcp\[cli\] mcp run {YOUR_PATH}/src/main.py

如果没有报错，则表示 MCP 服务器已成功启动。

💻 使用示例

在 Cursor 中使用

• 打开 Cursor 配置，在 MCP 设置中添加 TranslationX MCP Server
• 在配置文件中添加以下内容后保存 其中 TRANSLATIONX_TOKEN 可以在X-DOC中获取：

{
  "mcpServers": {
    "translationx": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with", 
        "mcp[cli]",
        "mcp",
        "run",
        "{YOUR_PATH}/src/main.py"
      ],
      "env": {
        "token": "<YOUR_TRANSLATIONX_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

完成配置后，TranslationX MCP Server 已经启用。

测试

创建项目，并在其中创建文件夹，然后将文件放入该文件夹并提交翻译：