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publicPublicdnsLocal runtime

MCPFileSystem_Client

项目描述了一个本地LLM服务器的使用流程,包括启动兼容OpenAI SDK的模型(如Jan)、配置.env文件以及运行Node应用。重点在于通过MCP服务限制文件访问权限。

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README

🚀 使用说明

本项目用于启动一个基于本地大语言模型(LLM)的应用程序,以下是详细的使用步骤:

启动本地LLM服务器

在本地服务器上启动一个兼容OpenAI SDK的大语言模型(LLM),可以使用Jan来实现这一点。

修改.env文件

编辑.env文件,添加以下内容:

  • 所使用的模型名称
  • 提示语
  • 服务器的基础URL(默认已设置)

运行程序

执行命令node app.js以启动应用程序。

⚠️ 注意事项

访问权限限制

程序仅能访问指定的目录,默认情况下是files目录。如需修改,请在app.js中调整服务器MCP部分:

// EJ ln.20
const transport = new StdioClientTransport({
    command: "npx",
    args: [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "ruta",
        "otra ruta",
        ...
    ],
});

默认模型问题

默认情况下,.env文件中指定的模型可能无法正常工作,因为它不支持工具调用功能。请确保选择一个支持工具调用的模型。

help

Runtime guide

cloud

Hosted runtime

Hosted servers run from a provider-managed environment. You usually connect the MCP client to the hosted endpoint or follow the provider's authorization flow, without keeping a local process alive

  1. Open provider connection page
  2. Authorize or copy endpoint
  3. Connect from your MCP client
terminal

Local runtime / other methods

Local servers run on your own machine or infrastructure. You normally copy the server_config into your MCP client, install the required package, and provide env variables from env_schema when needed

  1. Copy server_config
  2. Install required package
  3. Fill env variables and restart client