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mcp-docent-server

基于AI的图像解说生成服务

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README

🚀 MCP 解说服务器

MCP 解说服务器可根据输入的图像,自动生成与之对应的解说文本。借助 AI 驱动的解说系统,它能为多种类型的图像提供说明。

✨ 主要特性

  • 上传图像文件后,AI 会对图像进行分析,并自动生成解说句子。
  • 支持多种解说工具的注册功能。
  • 基于 TypeScript 的 Express 服务器,结构清晰,具备良好的扩展性。

📚 详细文档

目录结构及主要组件

src/
├── index.ts                     # 服务器入口文件
└── tools/
    └── registerDocentTool.ts   # 解说工具注册逻辑文件

📄 许可证

MIT 许可证

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版权 (c) 2025 Dong 项目团队

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Hosted runtime

Hosted servers run from a provider-managed environment. You usually connect the MCP client to the hosted endpoint or follow the provider's authorization flow, without keeping a local process alive

  1. Open provider connection page
  2. Authorize or copy endpoint
  3. Connect from your MCP client
terminal

Local runtime / other methods

Local servers run on your own machine or infrastructure. You normally copy the server_config into your MCP client, install the required package, and provide env variables from env_schema when needed

  1. Copy server_config
  2. Install required package
  3. Fill env variables and restart client