README
🚀 ClickHouse MCP 服务器
ClickHouse MCP 服务器是为 ClickHouse 实现的一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,它为 AI 助手提供了安全且结构化的数据库探索和分析方式。通过受控接口,AI 助手可以列出表格、读取数据并执行 SQL 查询,确保了负责任的数据库访问。
🚀 快速开始
配置
你可以通过设置环境变量或使用命令行参数来配置服务器。
环境变量配置
设置以下环境变量:
CLICKHOUSE_HOST=localhost
CLICKHOUSE_PORT=8123
CLICKHOUSE_USER=default
CLICKHOUSE_PASSWORD=CHANGE_TO_YOUR_PASSWORD
CLICKHOUSE_DATABASE=default
命令行参数配置
使用以下命令行参数:
--host:数据库主机--port:数据库端口--user:数据库用户名--password:数据库密码--database:数据库名称
使用方法
假设一些 ClickHouse 中的数据
请参考 dev_contribute.md 文件中的 SQL 语句。
在 Cline 中向 AI 助手提问
What is the sales volume in each region? Which product is the best - selling?
CLINE
在 VSCode、Cline 扩展或其他 MCP 客户端中配置 MCP 服务器,示例如下:
{
"mcpServers": {
"clickhouse": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/clickhouse_mcp_server",
"run",
"-m",
"clickhouse_mcp_server.server"
],
"env": {
"CLICKHOUSE_HOST": "localhost",
"CLICKHOUSE_PORT": "8123",
"CLICKHOUSE_USER": "default",
"CLICKHOUSE_PASSWORD": "CHANGE_TO_YOUR_PASSWORD",
"CLICKHOUSE_DATABASE": "default"
}
}
}
}
📄 许可证
本项目采用 APACHE 许可证,有关详细信息,请参阅 LICENSE 文件。
👥 贡献
请查阅 dev_contribute.md 以获取详细的贡献信息。
先决条件
- 带有
uv包管理器的 Python - ClickHouse 安装
- MCP 服务器依赖项
🙏 致谢
这个库的实现灵感来自于以下三个仓库,并借鉴了它们的代码,在此向它们表示感谢,尊重开源精神!
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