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Interview Roleplay

一个基于AI的面试角色扮演MCP服务器

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README

🚀 systemprompt-mcp-interview

这是一个专门的模型上下文协议 (MCP) 服务器，可启用 AI 驱动的面试角色扮演场景。它能与 systemprompt-io 系统配合使用，提供交互式语音接口，助力用户进行面试练习。目前使用需要 API 密钥，且该密钥免费获取。

🚀 快速开始

使用本项目前，你需要在 官网 获取 API Key，链接为 获取 API Key。

✨ 主要特性

面试角色扮演

  • 借助 AI 驱动的角色开展面试练习。
  • 可收到对回答的实时反馈。
  • 支持自定义面试场景。
  • 对话流程自然流畅。

AI 集成

  • 运用高级自然语言处理技术。
  • 能给出上下文感知的响应。
  • 具备实时语音合成功能。
  • 采用流式响应实现即时反馈。

📦 安装指南

  1. 在系统提示控制台中连接 MCP 服务器。
  2. 将简历（文本格式）添加到 summarize_cv 工具。
  3. 列出简历并复制资源的 URI。
  4. 使用 configure_interview 工具和资源 URI 配置面试，附上你的说明。
  5. 激活代理，即可开始角色扮演。

💻 使用示例

观看我们展示 AI 驱动的面试角色扮演情景的示范视频，其中候选人面试“猩猩之王”的职位：

该演示展示了：

  • 与 AI 面试官的自然对话流程。
  • 创意情景问题。
  • 对回答的实时处理。
  • 动态面试进展。
  • 通过角色扮演进行个性评估。

📚 详细文档

📄 许可证

本项目采用 Apache-2.0 许可证。

项目状态

npm 版本 Twitter 跟随 Discord

READY-TO-PASTE CONFIG

MCP client config generator

Choose your client, fill the required environment variables, then copy a config generated from this server's published metadata

terminal
data_object

This entry does not contain a standard command or remote URL, so a safe client config cannot be generated automatically

help

Runtime guide

cloud

Hosted runtime

Hosted servers run from a provider-managed environment. You usually connect the MCP client to the hosted endpoint or follow the provider's authorization flow, without keeping a local process alive

  1. Open provider connection page
  2. Authorize or copy endpoint
  3. Connect from your MCP client
terminal

Local runtime / other methods

Local servers run on your own machine or infrastructure. You normally copy the server_config into your MCP client, install the required package, and provide env variables from env_schema when needed

  1. Copy server_config
  2. Install required package
  3. Fill env variables and restart client