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为大模型提供A股数据的MCP服务

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README

🚀 为大模型提供 A 股数据的 MCP 服务

这是一个为大模型提供 A 股数据的 MCP（模型内容协议）服务，借助该服务，大模型能够获取到所需的 A 股相关数据，为模型的应用和分析提供有力支持。

✨ 主要特性

目前提供了以下若干工具：

  • brief：提供股票的基本信息和行情数据。
  • medium：提供所有基本数据以及一些财务数据。
  • full：提供所有中等数据和技术指标。

🚀 快速开始

📦 安装指南

由于股票的数据量较大，我们提供了一个公开的服务地址，请查看 tests/test.sh 文件，其中包含了一些测试用例和相关使用方法。

您需要一个 MCP 客户端来连接此服务。以下是一些常用 MCP 客户端的配置方法。

💻 使用示例

CherryStudio

CherryStudio 是一个支持 MCP 的客户端，提供了用户友好的界面和丰富的功能。

配置

配置路径为：

左侧栏 -> 设置 -> MCP 设置 -> 添加服务器

在弹出的对话框中，参考下图填写相关信息：

cherrystudio

然后启用即可。

使用

cherrystudio-use

DeepChat

DeepChat 是一个支持 MCP 的客户端，提供了用户友好的界面和丰富的功能。

配置

配置路径为：

左侧栏 -> 设置 -> MCP 服务器 -> 添加服务器

在弹出的对话框中，参考下图填写相关信息：

deepchat

然后启用即可。

使用

help

Runtime guide

cloud

Hosted runtime

Hosted servers run from a provider-managed environment. You usually connect the MCP client to the hosted endpoint or follow the provider's authorization flow, without keeping a local process alive

  1. Open provider connection page
  2. Authorize or copy endpoint
  3. Connect from your MCP client
terminal

Local runtime / other methods

Local servers run on your own machine or infrastructure. You normally copy the server_config into your MCP client, install the required package, and provide env variables from env_schema when needed

  1. Copy server_config
  2. Install required package
  3. Fill env variables and restart client