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Ollama

一个用于将Ollama与Claude Desktop等MCP客户端集成的模型上下文协议服务器

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README

🚀 MCP Ollama 服务器

MCP Ollama 服务器是一个用于将 Ollama 集成到 Claude Desktop 或其他 MCP 客户端中的模型上下文协议（MCP）服务器，能够有效实现 Ollama 与相关客户端的集成。

🚀 快速开始

需求

  • Python 3.10 或更高版本
  • 已安装并运行的 Ollama（下载链接）
  • 至少下载一个 Ollama 模型（例如：ollama pull llama2）

配置 Claude Desktop

将以下内容添加到您的 Claude Desktop 配置文件中：

  • macOS 的路径为 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows 的路径为 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "ollama": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-ollama"
      ]
    }
  }
}

开发

以开发模式安装

git clone https://github.com/yourusername/mcp-ollama.git
cd mcp-ollama
uv sync

使用 MCP 检查器进行测试

mcp dev src/mcp_ollama/server.py

✨ 主要特性

该服务器提供了四个主要工具：

  • list_models - 列出所有已下载的 Ollama 模型
  • show_model - 获取特定模型的详细信息
  • ask_model - 使用指定模型回答问题

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。

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Runtime guide

cloud

Hosted runtime

Hosted servers run from a provider-managed environment. You usually connect the MCP client to the hosted endpoint or follow the provider's authorization flow, without keeping a local process alive

  1. Open provider connection page
  2. Authorize or copy endpoint
  3. Connect from your MCP client
terminal

Local runtime / other methods

Local servers run on your own machine or infrastructure. You normally copy the server_config into your MCP client, install the required package, and provide env variables from env_schema when needed

  1. Copy server_config
  2. Install required package
  3. Fill env variables and restart client