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arcgis-mcp-servers

该项目用于创建和管理ArcGIS服务的MCP服务器，提供初始化、虚拟环境配置及依赖安装的步骤指南。

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README

🚀 弧gis-mcp-servers

此仓库包含用于ArcGIS服务的MCP服务器，为ArcGIS服务提供了必要的支持。

🚀 快速开始

📦 安装指南

以下是创建新MCP服务器到src文件夹下的详细步骤：

  1. 使用命令uv init <mcp-server-name>，该命令会创建一个带有指定名称的文件夹，默认使用Python 3.12版本。
  2. 执行cd <mcp-server-name>，进入刚创建的目录。
  3. 运行uv venv --python=python3.11 --seed，切换到Python 3.11，以确保与ArcGIS Python API兼容。
  4. 执行source .venv/bin/activate，激活虚拟环境。
  5. 运行uv pip install arcgis，安装ArcGIS Python API。
  6. 执行uv pip install "mcp[cli]"，安装MCP Python SDK。

💻 使用示例

基础用法

以下是创建新MCP服务器的命令示例：

# 创建带有指定名称的文件夹
uv init <mcp-server-name>
# 进入刚创建的目录
cd <mcp-server-name>
# 切换到Python 3.11以确保与ArcGIS Python API兼容
uv venv --python=python3.11 --seed
# 激活虚拟环境
source .venv/bin/activate
# 安装ArcGIS Python API
uv pip install arcgis
# 安装MCP Python SDK
uv pip install "mcp[cli]"
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Runtime guide

cloud

Hosted runtime

Hosted servers run from a provider-managed environment. You usually connect the MCP client to the hosted endpoint or follow the provider's authorization flow, without keeping a local process alive

  1. Open provider connection page
  2. Authorize or copy endpoint
  3. Connect from your MCP client
terminal

Local runtime / other methods

Local servers run on your own machine or infrastructure. You normally copy the server_config into your MCP client, install the required package, and provide env variables from env_schema when needed

  1. Copy server_config
  2. Install required package
  3. Fill env variables and restart client