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Kokoro TTS

基于Kokoro TTS引擎的语音合成MCP服务

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README

🚀 Kokoro TTS MCP 服务器

Kokoro TTS MCP 服务器是一个借助 Kokoro TTS 引擎,提供文本到语音(TTS)功能的模型上下文协议(MCP)服务器。它通过 MCP 工具公开 TTS 功能,能让您轻松将语音合成集成到应用程序中。

🚀 快速开始

Kokoro TTS MCP 服务器可帮助您将文本快速转换为语音。不过,在开始前,请确保满足以下先决条件。

先决条件

  • Python 3.10 或更高版本
  • uv 包管理器

📦 安装指南

安装 uv 包管理器

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

克隆仓库并安装依赖项

uv venv
source .venv/bin/activate  # 在 Windows 上,请使用:.venv\Scripts\activate
uv pip install .

✨ 主要特性

  • 🔊 可自定义声音的文本到语音合成
  • ⏱️ 可调节的语速
  • 💾 支持将音频保存到文件或直接播放
  • 🌐 跨平台音频播放支持(Windows、macOS、Linux)

💻 使用示例

基础用法

该服务器提供了一个 MCP 工具 generate_speech,具有以下参数:

  • text(必填):要转换为语音的文本
  • voice(可选):要使用的语音(默认: "af_heart")
  • speed(可选):语音速度倍数(默认: 1.0)
  • save_path(可选):保存音频文件的目录
  • play_audio(可选):是否立即播放音频(默认: False)

以下是一个生成并播放语音的示例:

from mcp.client import Client

async with Client() as client:
    await client.connect("kokoro-tts")
    
    # 生成并播放语音
    result = await client.call_tool(
        "generate_speech",
        {
            "text": "你好,世界!",
            "voice": "af_heart",
            "speed": 1.0,
            "play_audio": True
        }
    )

📚 详细文档

依赖项

  • kokoro >= 0.8.4
  • mcp[cli] >= 1.3.0
  • soundfile >= 0.13.1

平台支持

音频播放支持以下平台:

  • Windows(使用 start
  • macOS(使用 afplay
  • Linux(使用 aplay

MCP 配置

将以下配置添加到您的 MCP 设置文件中:

{
  "mcpServers": {
    "kokoro-tts": {
      "command": "/Users/giannisan/pinokio/bin/miniconda/bin/uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/Users/giannisan/Documents/Cline/MCP/kokoro-tts-mcp",
        "run",
        "tts-mcp.py"
      ]
    }
  }
}

📄 许可证

[在此处添加您的许可信息]

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Runtime guide

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Hosted runtime

Hosted servers run from a provider-managed environment. You usually connect the MCP client to the hosted endpoint or follow the provider's authorization flow, without keeping a local process alive

  1. Open provider connection page
  2. Authorize or copy endpoint
  3. Connect from your MCP client
terminal

Local runtime / other methods

Local servers run on your own machine or infrastructure. You normally copy the server_config into your MCP client, install the required package, and provide env variables from env_schema when needed

  1. Copy server_config
  2. Install required package
  3. Fill env variables and restart client