JinDaGe - gotohuman MCP Details

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🚀 前往人类 MCP 服务器

本项目可让你的 AI 代理通过 MCP 在 gotoHuman 中请求人工审核，实现对 AI 生成内容的审核、关键操作的批准或输入的提供。这是一种基于异步 webhook 的工作流程，适用于自主代理和 AI 自动化。

🚀 快速开始

本项目可让 AI 代理借助 MCP 在 gotoHuman 里请求人工审核，实现对 AI 生成内容的审核、关键操作的批准或输入的提供，通过异步 webhook 工作流程，助力自主代理和 AI 自动化。

✨ 主要特性

支持 AI 代理通过 MCP 在 gotoHuman 中请求人工审核。
可审核 AI 生成的内容，批准关键操作或提供输入。
采用异步 webhook 工作流程，适用于自主代理和 AI 自动化。

📦 安装指南

获取你的 API 密钥并在 gotoHuman 中设置审核表单，然后按以下步骤操作：

# 安装依赖项
npm 安装

# 构建服务器
npm 运行构建

# 用于测试：运行 MCP 检查工具
npm 运行检查器

🔧 技术细节

工具介绍

`list-forms`

列出所有可用的审核表单，返回包含你账户中所有可用表单的列表，包括字段的高级信息。

`get-form-schema`

获取 schema 以在请求人工审核时使用给定表单。

参数
- formId：要获取 schema 的表单 ID
返回考虑到包含字段及其配置的 schema

`request-human-review-with-form`

请求人工审核，将出现在你的 gotoHuman 收件箱中。

参数
- formId：审核要使用的表单 ID
- fieldData：需要审核的内容（AI 输出、上下文等）和表单字段的配置，必须先使用 get-form-schema 获取该 schema
- metadata：可选的附加数据，将在表单提交后的 webhook 响应中包含
- assignToUsers：可选的用户电子邮件列表，用于分配审核任务
返回审核在 gotoHuman 中的链接

💻 使用示例

在 MCP 客户端中的使用（Cursor 或 Claude）

{
"mcpServers": {
    "gotoHuman": {
      "command": "node",
      "args": ["/<绝对路径>/build/index.js"],
      "env": {
        "GOTOHUMAN_API_KEY": "你的 API 密钥"
      }
    }
  }
}

⚠️ 重要提示

对于 Windows 系统，args 路径需要写成 C:\\<绝对路径>\\build\\index.js

📚 详细文档

演示

这是 Cursor 在左边的界面，但这可能是作为背景代理运行的，它也可以通过审批 webhook 反应以在你的新闻简报想法列表中添加项目。 GitHub 资源链接

gotohuman