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larkrs-mcp

飞书MCP服务器是一个基于MCP的服务,提供飞书API集成,使AI模型能够轻松与飞书服务交互,支持多维表格操作和多模式通信。

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README

🚀 飞书 MCP 服务

飞书 MCP 服务基于 MCP 构建,为 AI 模型集成飞书 API 提供支持,助力 AI 模型与飞书服务实现便捷交互。

🚀 快速开始

首先将本项目克隆到本地:

cd /path/to/your/project
git clone https://github.com/your-repo/larkrs-mcp.git

然后使用 cargo build 进行编译:

cd larkrs-mcp
cargo build

将编译生成的文件路径直接复制到 MCP 客户端命令中,例如: chatwise 在运行时,按照 .env.example 的格式填写环境变量,用于验证飞书身份。

✨ 主要特性

  • 多维表格:支持读取多维表格元数据和内容,还能批量创建记录。
  • 多模式支持:当前仅支持 STDIO 模式。
    • STDIO:通过标准输入/输出进行通信,适用于 CLI 环境以及与其他应用的集成。

📦 安装指南

克隆项目

cd /path/to/your/project
git clone https://github.com/your-repo/larkrs-mcp.git

编译项目

cd larkrs-mcp
cargo build

⚠️ 重要提示

当前仅支持验证 chatwise 中的运行情况。

💡 使用建议

运行时需按照 .env.example 的格式填写环境变量,以完成飞书身份验证。

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Runtime guide

cloud

Hosted runtime

Hosted servers run from a provider-managed environment. You usually connect the MCP client to the hosted endpoint or follow the provider's authorization flow, without keeping a local process alive

  1. Open provider connection page
  2. Authorize or copy endpoint
  3. Connect from your MCP client
terminal

Local runtime / other methods

Local servers run on your own machine or infrastructure. You normally copy the server_config into your MCP client, install the required package, and provide env variables from env_schema when needed

  1. Copy server_config
  2. Install required package
  3. Fill env variables and restart client