JinDaGe - mcp-k8s-server MCP Details

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🚀 Kubernetes AI 管理系统

本项目是一个带有 MCP + Agent 的 AI 驱动 Kubernetes 管理系统，结合了 AI 和 Kubernetes 管理能力，可实现实时诊断、资源监控和智能日志分析。用户能通过自然语言对话简化 Kubernetes 管理，无需记忆复杂命令。

    ⎈ K8s AI Management
    ├── 🤖 MCP 服务器
    ├── 🔍 K8s 工具
    └── 🚀 带 Rest API 的 Agent 模式

🚀 快速开始

本项目结合了 AI 和 Kubernetes 管理，用户可以进行实时诊断、资源监控和智能日志分析。它通过自然语言对话简化了 Kubernetes 管理，提供了一种现代替代方案。

💡 使用建议

只需自然地提问即可——无需记忆命令！

✨ 主要特性

集群健康

查询集群状态
监控 pod 运行情况
查看节点资源使用情况

网络分析

检查网络连接
分析容器间通信
诊断网络延迟问题

存储管理

查看存储卷状态
监控持久化存储使用
配置存储策略

📦 安装指南

先决条件

JDK 8 或更高版本
Maven 3.6 或更高版本
Kubernetes 环境（如 Minikube）

项目构建

构建所有模块

mvn clean install -DskipTests

运行 MCP 服务器

# 在 mcp-server 目录下运行
mvn spring-boot:run

启动 Agent 模式

# 在 agent 目录下运行
mvn spring-boot:run

📚 详细文档

项目结构

该项目分为以下模块：

agent：带有 Rest API 的 Agent 模式，用于分析集群
mcp-server：MCP 服务器，集成 K8s 工具，可与 MCP 主机（如 Claude 桌面）结合使用
tools：Kubernetes 工具，用于集群分析/管理（由 agent 和 mcp-server 使用）

测试项目

MCP 服务器与 Claude Desktop 集成

参考 mcp-server/README.md 了解如何集成

Agent 模式与 Rest API

参考 agent/README.md 了解如何运行 Agent

📄 许可证

该项目采用 MIT 许可证，详情请参阅 LICENSE 文件。

mcp-k8s-server