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🚀 Pokemon RAG AI 助手
一个交互式的精灵宝可梦助手,利用 RAG(增强检索生成)技术结合 PokeAPI 数据库和人工智能功能,为用户提供准确的宝可梦信息。
🚀 快速开始
本项目是一个交互式的精灵宝可梦助手,借助 RAG 技术与 PokeAPI 数据库,能为用户精准提供宝可梦相关信息。在使用前,你需要完成安装与环境变量的配置。
✨ 主要特性
- 基于聊天的接口,支持宝可梦查询
- 与 PokeAPI 集成,获取准确的宝可梦数据
- RAG 系统提升 AI 回应质量
- 使用现代 Next.js 构建前端界面
- 基于 FastAPI 的后端架构
📦 安装指南
后端部分
- 安装 Python 依赖项:
pip install -r requirements.txt
- 运行后端服务:
uvicorn backend.main:app --reload
前端部分
- 切换到前端目录:
cd frontend
- 安装前端依赖:
npm install
- 启动开发服务器:
npm run dev
🔧 技术细节
在项目根目录下创建一个 .env 文件,并添加以下内容:
OPENAI_API_KEY=你的 OpenAI API 密钥
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