JinDaGe - jianying-mcp MCP Details

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🚀 剪映视频制作 MCP 服务器

这是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的剪映视频制作自动化工具，能让 AI 助手借助自然语言创建专业的视频内容，极大提升视频制作的效率与便捷性。

🚀 快速开始

1. 安装 uv

Windows 系统：

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

macOS/Linux 系统：

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

2. 克隆项目并安装依赖

git clone https://github.com/your-username/jianying-mcp.git
cd jianying-mcp
uv sync

3. 配置 MCP 客户端

以 Augment Code 为例，在 MCP 客户端中添加服务器配置：

{
  "mcpServers": {
    "jianying-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/your-path/jianying-mcp/jianyingdraft",
        "run",
        "server.py"
      ],
      "env": {
        "SAVE_PATH": "/your-path/draft",
        "OUTPUT_PATH": "/your-path/output"
      }
    }
  }
}

SAVE_PATH：数据存储路径，用于存储草稿的操作数据。
OUTPUT_PATH：导出路径，生成的剪映草稿文件将存放在此位置。

✨ 主要特性

jianying mcp 是一款强大的视频制作自动化工具，通过 MCP 协议，AI 能够实现以下功能：

🎬 自动创建剪映草稿项目：快速开启视频制作流程。
🎵 智能添加音频、视频、文本素材：丰富视频内容。
✨ 应用各种特效、滤镜、动画：提升视频的观赏性。
🎨 自动化视频编辑流程：节省时间与精力。
📤 导出为剪映可编辑的项目文件：方便后续修改与完善。

🚀 核心功能

📋 草稿管理

rules：制作视频规范。
create_draft：创建新的视频草稿项目。
export_draft：导出为剪映项目文件。

🛤️ 轨道管理

create_track：创建视频/音频/文本轨道。

🎥 视频处理

add_video_segment：添加视频片段（可以是本地文件，也可以是 url）。
add_video_animation：添加入场/出场动画。
add_video_transition：添加转场效果。
add_video_filter：应用滤镜效果。
add_video_mask：添加蒙版效果。
add_video_background_filling：背景填充。
add_video_keyframe：关键帧动画。

🎵 音频处理

add_audio_segment：添加音频片段（可以是本地文件，也可以是 url）。
add_audio_effect：音频特效（电音、混响等）。
add_audio_fade：淡入淡出效果。
add_audio_keyframe：音频关键帧。

📝 文本处理

add_text_segment：添加文本片段。
add_text_animation：文字动画效果。
add_text_bubble：文字气泡效果。
add_text_effect：文字花字特效。

🔧 实用工具

parse_media_info：解析媒体文件信息。
find_effects_by_type：查找可用特效资源。

🎥 演示视频

🎬 点击观看完整演示视频

🔧 技术细节

调试模式

使用 MCP Inspector 进行调试：

uv run mcp dev jianyingdraft/server.py

📄 许可证

本项目采用 Apache 2.0 许可证。

🙏 致谢

Model Context Protocol：提供了强大的 AI 集成协议。
pyJianYingDraft：剪映项目文件处理库。

⭐ 如果这个项目对你有帮助，请给个 Star 支持一下！

jianying-mcp