JinDaGe - prompt-engineer-mcp-server MCP Details

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README

🚀 代码提示工程师 MCP 服务器

此 MCP 服务器为优化与 Cursor AI 及其他 AI IDE 的交互效果提供了有力工具，借助 Anthropic 的 Claude 模型对代码提示进行重写，能显著提升代码提示的质量与适用性。

🚀 快速开始

本 MCP 服务器可通过简单步骤完成安装与启动，以下为您详细介绍。

📦 安装指南

常规安装

npm install

通过 Smithery 安装

您可通过访问以下链接，直接在 Smithery 上安装此 MCP 服务器： https://smithery.ai/server/@hireshBrem/prompt-engineer-mcp-server

💻 使用示例

设置环境变量

该服务器需借助 Anthropic API 密钥，以使用 Claude 进行格式化操作。请按如下设置：

export ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_api_key

若未提供 API 密钥，服务器将抛出缺少密钥的错误。

启动服务器

npm start

或者通过 MCP 检查器启动：

npx @modelcontextprotocol/inspector npm start

工具：rewrite_coding_prompt

此工具可将原始提示重写为适合 Cursor AI 和其他 AI IDE 的优化版本。

参数

prompt（必需）：需要重写的原始用户提示
language（必需）：目标代码的编程语言

示例用法

{
  "name": "rewrite_coding_prompt",
  "arguments": {
    "prompt": "创建一个函数，用于在摄氏度和华氏度之间转换温度",
    "language": "typescript"
  }
}

示例

输入：

创建一个函数，用于将一组对象按特定属性排序

带有参数：

{
  "prompt": "Create a function that sorts an array of objects by a specific property",
  "language": "typescript"
}

工具会将提示重写为更具结构化和详细的形式，以便更好地与您的 AI IDE 进行交互。

🔧 技术细节

工作原理

服务器运用 Claude 3 Sonnet 智能体重写提示，以实现最佳效果。它通过以下方式增强提示：

添加清晰的结构和上下文
明确要求和期望
考虑语言特定因素
优化 AI IDE 的理解

✨ 主要特性

智能提示工程：借助 Claude 3 Sonnet 模型优化提示效果。
语言感知：依据目标编程语言定制提示内容。
轻松集成：与 Cursor 和其他 AI IDE 实现平滑兼容。
低温度设置：采用 0.2 的温度值，以获取一致且结构化的输出。

📚 详细文档

配置

与 Claude Desktop 结合使用

将以下内容添加到您的 claude_desktop_config.json 文件：

{
  "mcpServers": {
    "cursor-prompt-engineer": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "cursor-prompt-engineer"
      ]
    }
  }
}

本地安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/yourusername/cursor-prompt-engineer.git
cd cursor-prompt-engineer

# 安装依赖项
npm install

# 启动服务器
node index.js

📄 许可证

此 MCP 服务器依据 MIT 许可证发布，这意味着您可自由使用、修改和分发该软件，但需遵守 MIT 许可证的条款和条件。更多细节请参阅项目存储库中的 LICENSE 文件。

prompt-engineer-mcp-server