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clockify-mcp-server

Clockify MCP服务是一个与AI工具集成的服务器,用于管理Clockify中的时间记录,用户可以通过向大型语言模型发送提示来记录时间条目。

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README

🚀 Clockify MCP 服务器

此 MCP 服务器与 AI 工具集成,可用于在 Clockify 中管理时间记录。您只需将提示发送到大型语言模型(LLM),就能轻松注册时间条目,极大提升时间管理效率。

✨ 主要特性

  • 集成 AI 工具:与 AI 工具深度集成,通过向 LLM 发送提示即可注册时间条目。
  • 功能待拓展:下一版本将实现删除、编辑时间条目以及获取其他用户时间条目的工具。

📦 安装指南

在 Claude Desktop 中使用

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 自动安装 Clockify MCP 服务器到 Claude Desktop,可执行以下命令:

npx -y @smithery/cli install @https-eduardo/clockify-mcp-server --client claude

手动安装

  1. 首先,全局安装 ts-node
npm i -g ts-node
  1. 然后将 MCP 服务器添加到 claude_desktop_config 中:
{
  "mcpServers": {
    "clockify-time-entries": {
      "command": "ts-node",
      "args": ["ABSOLUTE_PATH/src/index.ts"],
      "env": {
        "CLOCKIFY_API_URL": "https://api.clockify.me/api/v1",
        "CLOCKIFY_API_TOKEN": "YOUR_CLOCKIFY_API_TOKEN_HERE"
      }
    }
  }
}

此外,您也可以使用 tsc 编译 TypeScript 代码,然后更改配置以使用默认的 node 命令并指向生成的 .js 文件。

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Runtime guide

cloud

Hosted runtime

Hosted servers run from a provider-managed environment. You usually connect the MCP client to the hosted endpoint or follow the provider's authorization flow, without keeping a local process alive

  1. Open provider connection page
  2. Authorize or copy endpoint
  3. Connect from your MCP client
terminal

Local runtime / other methods

Local servers run on your own machine or infrastructure. You normally copy the server_config into your MCP client, install the required package, and provide env variables from env_schema when needed

  1. Copy server_config
  2. Install required package
  3. Fill env variables and restart client