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README
🚀 MCP BaoStock 服务器
这是一个基于 BaoStock 的股票数据服务器,为用户提供了多种接口,可用于获取丰富的股票市场数据,满足不同场景下对股票信息的查询需求。
🚀 快速开始
本服务器基于 BaoStock 搭建,能为你提供各类股票市场数据。按照以下步骤操作,即可轻松使用。
✨ 主要特性
- 提供股票基本信息查询
- 支持 K 线历史数据获取
- 支持行业分类数据查询
- 支持分红派息数据查询
- 支持季度财务指标数据(盈利能力、营运能力、成长能力)查询
- 支持指数数据查询
- 支持估值指标数据查询
📦 安装指南
依赖要求
- Python 3.10+
- baostock
- pandas
使用说明
安装使用
uv run mcp-baostock-server

💻 使用示例
基础用法
以下是各个接口的测试用例示例,可帮助你快速了解如何使用本服务器的接口:
1. 获取股票基本信息
# 获取贵州茅台(sh.600519)的基本信息,包括上市日期、行业分类等基础数据
2. 获取 K 线历史数据
获取平安银行(sz.000001)从2023年1月1日到2023年1月31日的日K线数据,使用前复权方式
3. 获取行业分类数据
查询中国平安(sh.601318)所属的行业分类信息
4. 获取分红派息数据
查看工商银行(sh.601398)在2022年的分红派息详细信息
5. 获取季度盈利能力数据
获取贵州茅台2023年第一季度的盈利能力数据,包括净利润、毛利率等指标
6. 获取季度营运能力数据
分析招商银行(sh.600036)2023年第二季度的营运能力指标,包括应收账款周转率和存货周转率
7. 获取季度成长能力数据
评估比亚迪(sz.002594)2023年第三季度的成长能力,包括营收增长率和净利润增长率
8. 获取指数数据
获取沪深300指数(sh.000300)从2023年1月1日到2023年12月31日的日线行情数据
9. 获取估值指标数据
分析阿里巴巴(sh.688699)从2023年初至今的估值指标变化,包括市盈率、市净率等数据
🔧 技术交流
若你在使用过程中有任何问题或想进行技术交流,可通过以下方式联系:
- 微信: iamxxn886
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