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mcp-amazon-cloudwatch-logs

一个基于MCP协议的Amazon CloudWatch日志管理服务器,提供标准化接口供AI助手通过AWS SDK操作CloudWatch日志服务。

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README

🚀 亚马逊云日志MCP服务器

该项目是一个用于与亚马逊云(Amazon Cloud)日志服务交互的MCP(模型上下文协议)服务器。它允许AI助手通过标准化接口访问和管理CloudWatch日志资源,包括创建、查询和删除日志组、日志流及相关事件。

🚀 快速开始

本项目是用于与亚马逊云日志服务交互的MCP服务器,可帮助AI助手通过标准化接口管理CloudWatch日志资源。下面为你介绍如何安装该项目。

📦 安装指南

1. 使用npm包

npm install amazon-cloudwatch-logs-mcp-server

2. 使用Docker镜像

拉取镜像:

docker pull ghcr.io/your-org/amazon-cloudwatch-logs-mcp-server:latest

运行容器:

docker run -it --rm ghcr.io/your-org/amazon-cloudwatch-logs-mcp-server:latest

3. 本地构建

克隆仓库:

git clone https://github.com/hyorimitsu/mcp-amazon-cloudwatch-logs.git
cd mcp-amazon-cloudwatch-logs
npm install

运行服务:

node index.js

📚 详细文档

环境变量

基本配置

| 变量名 | 描述 | 示例值 | |-----------------|----------------------------|--------------------------| | AWS_REGION | 亚马逊区域 | "us-east-1" | | AWS_ACCESS_KEY | 访问密钥 | "AKIAXXXXXXXXXXXXXXXX" | | AWS_SECRET_KEY | 秘钥 | "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"|

只读模式

设置READONLY"true"以启用只读模式:

READONLY=true

功能概述

日志组操作

  • create_log_group:创建新的日志组。
  • describe_log_groups:列出所有或指定前缀的日志组。
  • delete_log_group:删除指定日志组。

日志流操作

  • create_log_stream:在指定日志组下创建新日志流。
  • describe_log_streams:列出指定日志组下的所有日志流。
  • delete_log_stream:删除指定日志流。

日志事件操作

  • put_log_events:向指定日志流上传批量日志事件。
  • get_log_events:获取指定时间范围内指定日志流的日志事件。
  • filter_log_events:根据过滤条件获取多个日志组或流中的日志事件。

调查操作

  • start_query:启动CloudWatch Insights查询。
  • stop_query:停止正在运行的查询。
  • get_query_results:获取指定查询的结果。
  • describe_queries:列出所有或特定状态的查询任务。

开发指南

如需贡献代码或扩展功能,请参考CONTRIBUTING.md

📄 许可证

本项目采用MIT许可证,详情请见LICENSE文件。

help

Runtime guide

cloud

Hosted runtime

Hosted servers run from a provider-managed environment. You usually connect the MCP client to the hosted endpoint or follow the provider's authorization flow, without keeping a local process alive

  1. Open provider connection page
  2. Authorize or copy endpoint
  3. Connect from your MCP client
terminal

Local runtime / other methods

Local servers run on your own machine or infrastructure. You normally copy the server_config into your MCP client, install the required package, and provide env variables from env_schema when needed

  1. Copy server_config
  2. Install required package
  3. Fill env variables and restart client