JinDaGe - Flux Image Generator MCP Details

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🚀 流动云flare MCP项目

本项目是一个基于Cloudflare Workers API的MCP服务器项目，旨在借助Flux模型实现图像生成。它支持多种MCP客户端，能为用户带来高质量的图像生成体验。

🚀 快速开始

本项目是一个基于Cloudflare Workers API实现的MCP服务器，支持通过Flux模型生成图像，适用于Claude Desktop和Cursor等多种MCP客户端。

✨ 主要特性

模型支持：集成Flux模型，可生成高质量图像。
协议兼容性：支持MCP协议，能与其他MCP客户端兼容。
云flare workers：采用Cloudflare无服务器架构实现后端逻辑。
类型安全：通过TypeScript保障代码质量。
数据校验：使用Zod进行运行时数据验证。

📦 安装指南

克隆仓库

git clone https://github.com/Hzzy2O/flux-cloudflare-mcp.git
cd flux-cloudflare-mcp

安装依赖

npm install

构建项目

npm run build

📚 详细文档

配置说明

项目需要以下环境变量：

FLUX_API_TOKEN：认证用API令牌。
FLUX_API_URL：接入的Flux API地址（来自snakeying/flux-api-worker或aigem/cf-flux remix）。

整合指南

在Cursor中的配置方法

方法一: 修改配置文件

编辑~/.cursor/settings.json添加以下内容：

{
  "mcpServers": {
    "flux-cloudflare-mcp": {
      "command": "env FLUX_API_TOKEN=YOUR_TOKEN FLUX_API_URL=YOUR_API_URL npx -y flux-cloudflare-mcp"
    }
  }
}

方法二: 使用Cursor设置界面

打开Cursor，进入设置界面。
进入"MCP"或"模型上下文协议"选项。
点击"添加服务器"。
输入以下命令：

env FLUX_API_TOKEN=YOUR_TOKEN FLUX_API_URL=YOUR_API_URL npx -y flux-cloudflare-mcp

在Claude Desktop中的配置方法

在settings.json中添加：

{
  "mcpServers": {
    "flux-cloudflare-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "flux-cloudflare-mcp"],
      "env": {
        "FLUX_API_TOKEN": "YOUR_TOKEN",
        "FLUX_API_URL": "YOUR_API_URL"
      }
    }
  }
}

开发信息

技术栈

MCP SDK：提供核心MCP功能。
Cloudflare Workers：无服务器架构。
TypeScript：实现类型安全。
Zod：运行时数据校验。

项目地址

GitHub仓库

资源链接

MCP协议文档
Cloudflare Workers文档
Flux模型文档
MCP TypeScript SDK
snakeying/flux-api-worker - 简单的Flux API实现
aigem/cf-flux remix - 功能丰富的Flux API带Web界面

贡献指南

欢迎贡献！请参考[CONTRIBUTING.md]。

📄 许可证

本项目遵循MIT许可证，具体内容请参阅LICENSE文件。

标签信息

| 属性 | 详情 | |------|------| | 类型 | 开源 | | 语言 | TypeScript | | 技术栈 | Cloudflare Workers, 模型上下文协议(MCP), Zod |

Flux Image Generator