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mcp

这是一个用于img-src.io图片托管服务的MCP服务器,允许AI助手通过自然语言上传、搜索、管理和获取图片的CDN链接。

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README

🚀 img-src MCP 服务器

这是用于 img-src.io 图像托管 API 的模型上下文协议(MCP)服务器。该服务器使像 Claude 这样的 AI 助手能够与你的 img-src.io 账户进行交互,可直接通过自然语言上传、搜索、列出和管理图像。

🚀 快速开始

本 MCP 服务器允许 AI 助手(如 Claude)与 img-src.io 账户交互,实现图像的上传、搜索、管理等功能。下面将详细介绍安装、配置和使用方法。

📦 安装指南

你可以通过以下两种方式安装 @img-src/mcp-server

pnpm add -g @img-src/mcp-server

或者使用 pnpm dlx 直接运行:

pnpm dlx @img-src/mcp-server

⚙️ 配置说明

环境变量

| 变量 | 是否必需 | 描述 | |------|----------|-------------| | IMG_SRC_API_KEY | 是 | 你的 img-src.io API 密钥(以 imgsrc_ 开头) | | IMG_SRC_API_URL | 否 | API 基础 URL(默认值:https://api.img-src.io) |

获取 API 密钥

  1. 登录 img-src.io
  2. 进入“设置”>“API 密钥”。
  3. 创建一个新的 API 密钥。
  4. 复制该密钥(以 imgsrc_ 开头)。

💻 使用示例

与 Claude Desktop 配合使用

将以下配置添加到你的 Claude Desktop 配置文件(在 macOS 上为 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json)中:

{
  "mcpServers": {
    "img-src": {
      "command": "npx",
      "args": ["@img-src/mcp-server"],
      "env": {
        "IMG_SRC_API_KEY": "imgsrc_your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

与 Claude Code 配合使用

将以下配置添加到项目的 .mcp.json(项目范围)或 ~/.claude/mcp.json(全局)中:

{
  "mcpServers": {
    "img-src": {
      "command": "npx",
      "args": ["@img-src/mcp-server"],
      "env": {
        "IMG_SRC_API_KEY": "imgsrc_your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

或者通过 CLI 添加:

claude mcp add img-src -- npx @img-src/mcp-server

然后在你的环境或 .env 文件中设置 API 密钥:

export IMG_SRC_API_KEY=imgsrc_your_api_key_here

与 Cursor 配合使用

  1. 打开 Cursor 设置(在 macOS 上按 Cmd+,,在 Windows/Linux 上按 Ctrl+,)。
  2. 导航到 功能 > MCP 服务器
  3. 点击 “添加新的 MCP 服务器”
  4. 输入以下配置:
    • 名称img-src
    • 类型command
    • 命令npx @img-src/mcp-server
  5. 添加环境变量 IMG_SRC_API_KEY 并设置你的 API 密钥。

或者,在项目根目录下创建或编辑 .cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "img-src": {
      "command": "npx",
      "args": ["@img-src/mcp-server"],
      "env": {
        "IMG_SRC_API_KEY": "imgsrc_your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

与 VS Code(GitHub Copilot)配合使用

在工作区创建 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "img-src": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["@img-src/mcp-server"],
      "env": {
        "IMG_SRC_API_KEY": "imgsrc_your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

或者通过 CLI 添加:

code --add-mcp '{"name":"img-src","command":"npx","args":["@img-src/mcp-server"],"env":{"IMG_SRC_API_KEY":"imgsrc_your_api_key_here"}}'

⚠️ 重要提示:VS Code 使用 "servers"(而非 "mcpServers"),并且需要 "type": "stdio"

与 Windsurf 配合使用

将以下配置添加到 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json 中:

{
  "mcpServers": {
    "img-src": {
      "command": "npx",
      "args": ["@img-src/mcp-server"],
      "env": {
        "IMG_SRC_API_KEY": "imgsrc_your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

与 Cline 配合使用

在 VS Code 中打开 Cline 扩展,点击 MCP 服务器 图标 > 配置 MCP 服务器,然后添加:

{
  "mcpServers": {
    "img-src": {
      "command": "npx",
      "args": ["@img-src/mcp-server"],
      "env": {
        "IMG_SRC_API_KEY": "imgsrc_your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

与 Zed 配合使用

将以下配置添加到你的 Zed 设置文件(~/.config/zed/settings.json)中:

{
  "context_servers": {
    "img-src": {
      "command": "npx",
      "args": ["@img-src/mcp-server"],
      "env": {
        "IMG_SRC_API_KEY": "imgsrc_your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

⚠️ 重要提示:Zed 使用 "context_servers" 作为键,嵌入在主 settings.json 中。

与 JetBrains IDEs 配合使用

在 IntelliJ IDEA、WebStorm、PyCharm 或其他 JetBrains IDE 中:

  1. 转到 设置 > 工具 > AI 助手 > 模型上下文协议(MCP)
  2. 点击 +(添加)并粘贴:
{
  "mcpServers": {
    "img-src": {
      "command": "npx",
      "args": ["@img-src/mcp-server"],
      "env": {
        "IMG_SRC_API_KEY": "imgsrc_your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

🛠️ 可用工具

upload_image

将本地文件、URL 或 base64 数据的图像上传到你的 img-src.io 账户。

将 ~/Photos/sunset.jpg 作为 photos/vacation/sunset.jpg 上传到 img-src

参数

  • file_path(可选):要上传的本地文件路径(推荐用于大文件)
  • url(可选):要上传的图像的 URL
  • data(可选):Base64 编码的图像数据
  • mimeType(可选):图像的 MIME 类型(使用 data 时必需)
  • target_path(可选):用于组织图像的目标路径

注意:必须提供 file_pathurldata 中的一个。

list_images

列出你账户中的图像,可选择在特定文件夹内列出。

列出我在 photos/vacation 文件夹中的 img-src 图像

参数

  • folder(可选):要列出的文件夹路径
  • limit(可选):返回的最大项目数(默认值:50)
  • offset(可选):用于分页的跳过项目数

search_images

按文件名或路径搜索图像。

搜索包含 "beach" 的 img-src 图像

参数

  • query(必需):搜索查询
  • limit(可选):最大结果数(默认值:20)
  • offset(可选):跳过的结果数

get_image

获取特定图像的详细元数据。

获取我在 photos/vacation/sunset.jpg 的 img-src 图像的详细信息

参数

  • id(必需):图像 ID(UUID)或文件路径

delete_image

永久删除图像。

删除我在 photos/old/unused.jpg 的 img-src 图像

参数

  • id(必需):要删除的图像 ID(UUID)或文件路径

get_usage

查看你当前的使用统计信息。

显示我的 img-src 使用统计信息

get_settings

获取你的账户设置和配置。

我的 img-src 账户设置是什么?

get_cdn_url

生成带有可选图像转换的 CDN URL。

为 john/photos/beach.jpg 生成一个调整为 800x600 大小的 img-src CDN URL

参数

  • username(必需):图像所有者的用户名
  • filepath(必需):图像路径
  • width(可选):调整宽度
  • height(可选):调整高度
  • fit(可选):cover、contain、fill、scale-down
  • quality(可选):1 - 100(默认值:80)
  • format(可选):webp、avif、jpeg、png、jxl

📚 资源说明

MCP 服务器将你的图像作为资源公开,Claude 可以直接访问这些资源:

  • URI 格式imgsrc://images/{imageId}
  • 内容:包含尺寸、格式和 CDN URL 的 JSON 元数据

Claude 可以列出和读取这些资源,以了解你拥有的图像及其属性。

💬 预建提示

以下是常见工作流程的预建提示:

upload-and-share

上传图像并获取可共享的 CDN URL。

  • 参数:imageUrl(必需),width(可选)

check-usage

检查账户使用情况和存储状态。

  • 无需参数

find-images

按关键字搜索图像。

  • 参数:query(必需)

🗣️ 示例对话

上传并共享图像

用户:将 ~/Photos/sunset.jpg 上传到 img-src 并给我一个调整大小后的 URL

Claude:我将上传该图像并为你生成一个 CDN URL。

[使用 upload_image 工具]

图像上传成功!这是一个调整大小后的 CDN URL: https://img-src.io/i/yourname/sunset.webp?w=1200&q=85

搜索并整理

用户:查找我所有的海滩照片

Claude:[使用 search_images 工具,查询 "beach"]

找到 5 张海滩照片:

  1. photos/vacation/beach-sunset.jpg
  2. photos/summer/beach-party.png ...

检查使用情况

用户:我使用了多少存储空间?

Claude:[使用 get_usage 工具]

你的 img-src.io 使用情况:

  • 存储:245 MB / 500 MB(49%)
  • 上传:本月 67 / 100 次
  • 带宽:1.2 GB / 1 GB(120% - 考虑升级!)

🛠️ 开发指南

# 安装依赖
pnpm install

# 构建
pnpm build

# 本地运行
IMG_SRC_API_KEY=imgsrc_xxx pnpm start

# 类型检查
pnpm type-check

# 运行测试
pnpm test

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。

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Runtime guide

cloud

Hosted runtime

Hosted servers run from a provider-managed environment. You usually connect the MCP client to the hosted endpoint or follow the provider's authorization flow, without keeping a local process alive

  1. Open provider connection page
  2. Authorize or copy endpoint
  3. Connect from your MCP client
terminal

Local runtime / other methods

Local servers run on your own machine or infrastructure. You normally copy the server_config into your MCP client, install the required package, and provide env variables from env_schema when needed

  1. Copy server_config
  2. Install required package
  3. Fill env variables and restart client