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make-mcp-server

Make MCP服务器将Make自动化场景转化为AI工具

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README

🚀 Make MCP 服务器

一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,它能让您把 Make 场景当作 AI 助手的工具来使用。借助这个集成,AI 系统可以触发并与您的 Make 自动化工作流进行交互。

🚀 快速开始

与 Claude 桌面应用配合使用

先决条件

  • NodeJS
  • MCP 客户端(如 Claude 桌面应用程序)
  • 带有 scenarios:readscenarios:run 权限的 Make API 密钥

安装

要将此服务器与 Claude 桌面应用程序一起使用,请在 claude_desktop_config.json 文件的 "mcpServers" 部分中添加以下配置:

{
    "mcpServers": {
        "make": {
            "command": "npx",
            "args": ["-y", "@makehq/mcp-server"],
            "env": {
                "MAKE_API_KEY": "<your-api-key>",
                "MAKE_ZONE": "<your-zone>",
                "MAKE_TEAM": "<your-team-id>"
            }
        }
    }
}
  • MAKE_API_KEY - 您可以在 Make 个人资料中生成 API 密钥。
  • MAKE_ZONE - 您组织所在的区域(例如,eu2.make.com)。
  • MAKE_TEAM - 您可以在团队页面的 URL 中找到 ID。

✨ 主要特性

工作原理

该 MCP 服务器具备以下功能:

  • 连接到您的 Make 账户并识别所有配置为“按需调度”的场景。
  • 解析并解决每个场景的输入参数,向 AI 助手提供有意义的参数描述。
  • 允许 AI 助手使用适当的参数调用场景。
  • 返回场景输出(目前处于封闭测试阶段)作为结构化 JSON,使 AI 助手能够正确解释结果。

优势

  • 将您的 Make 场景转换为可由 AI 助手调用的工具。
  • 在 Make 中维护复杂的自动化逻辑,同时向 AI 系统公开功能。
  • 创建 AI 助手与现有自动化工作流之间的双向通信。
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Runtime guide

cloud

Hosted runtime

Hosted servers run from a provider-managed environment. You usually connect the MCP client to the hosted endpoint or follow the provider's authorization flow, without keeping a local process alive

  1. Open provider connection page
  2. Authorize or copy endpoint
  3. Connect from your MCP client
terminal

Local runtime / other methods

Local servers run on your own machine or infrastructure. You normally copy the server_config into your MCP client, install the required package, and provide env variables from env_schema when needed

  1. Copy server_config
  2. Install required package
  3. Fill env variables and restart client