JinDaGe - mcp-server-azure-openai-dalle3 MCP Details

article

README

🚀 Azure OpenAI DALL-E 3 MCP 服务器

本项目是一个集成 Azure OpenAI DALL-E 3 的 MCP（模型上下文协议）服务器实现，它在 Azure OpenAI 的 DALL-E 3 图像生成能力与 MCP 客户端之间搭建了桥梁，让两者能够高效交互。

✨ 主要特性

本服务器提供了两个实用工具，可帮助用户方便地使用 Azure OpenAI DALL-E 3 进行图像生成和下载。

`generate_image`

该工具可使用 AOAI DALL-E 3 生成图像，支持以下参数：

prompt（必填）：用于描述图像的文本信息。
size（可选）：图像尺寸，默认为 1024x1024，有以下可选值：
- 1024x1024
- 1792x1024
- 1024x1792
quality（可选）：图像质量，默认为 hd，可选值如下：
- standard
- hd
style（可选）：图像风格，默认为 natural，可选值为：
- vivid
- natural

`download_image`

此工具可将生成的图像下载到本地存储，需要提供以下参数：

imageUrl（必填）：要下载的图像的 URL。
localPath（必填）：图像保存的本地目录路径。
fileName（必填）：下载文件的名称。

📦 安装指南

环境变量配置

为了正确配置服务器，需要设置以下环境变量：

AZURE_OPENAI_ENDPOINT：Azure OpenAI 资源的端点 URL，可在 Azure 门户中您的 OpenAI 资源的“密钥和端点”部分找到。
AZURE_OPENAI_API_KEY：Azure OpenAI 资源的 API 密钥，同样在“密钥和端点”部分提供。
AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME（可选，默认为 "dalle3"）：部署在 Azure OpenAI 资源中的 DALL-E 3 部署名称。
OPENAI_API_VERSION（可选，默认为 "2024-02-15-preview"）：要使用的 API 版本，请确保此版本与您的 Azure OpenAI 资源支持的版本匹配。

构建步骤

安装依赖：

npm install

构建服务器：

npm run build

💻 使用示例

MCP 客户端配置

以下是 MCP 客户端的配置示例：

{
  "mcpServers": {
    "dalle3": {
      "command": "node",
      "args": [
        "path/to/mcp-server-aoai-dalle3/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "AZURE_OPENAI_ENDPOINT": "<endpoint>",
        "AZURE_OPENAI_API_KEY": "<key>",
        "AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME": "<deployment>"
      }
    }
  }
}

mcp-server-azure-openai-dalle3