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github-mcp-tool

MCP工具是一个用于GitHub仓库中管理模型上下文的工具，支持版本追踪、数据集管理、性能记录和训练配置文档化。

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README

🚀 GitHub的MCP工具

MCP（模型上下文协议）工具可助力您管理和跟踪GitHub仓库中的模型上下文。它能让您记录模型版本、数据集、指标和训练配置等重要详细信息，为模型管理提供便利。

🚀 快速开始

MCP（模型上下文协议）工具可帮助您高效管理和跟踪GitHub仓库中的模型上下文。通过它，您能轻松记录模型的各项关键信息。

✨ 主要特性

  • 追踪模型版本
  • 管理数据集信息
  • 记录性能指标
  • 文档化训练配置
  • 无缝集成GitHub

📦 安装指南

先决条件

  • Python 3.7+
  • git和pip

步骤

  1. 克隆仓库: 
    git clone https://github.com/jalaj-pandey/github-mcp-tool.git
cd github-mcp-tool
uv init
./venv/Scripts/activate
pip install "mcp[cli]"
mcp dev main.py

此外，您也可以使用以下命令进行安装：

pip install -r requirements.txt
help

Runtime guide

cloud

Hosted runtime

Hosted servers run from a provider-managed environment. You usually connect the MCP client to the hosted endpoint or follow the provider's authorization flow, without keeping a local process alive

  1. Open provider connection page
  2. Authorize or copy endpoint
  3. Connect from your MCP client
terminal

Local runtime / other methods

Local servers run on your own machine or infrastructure. You normally copy the server_config into your MCP client, install the required package, and provide env variables from env_schema when needed

  1. Copy server_config
  2. Install required package
  3. Fill env variables and restart client