Markdownify

🚀 Markdownify MCP 服务器（UTF - 8 版）

本项目是基于原始 Markdownify 项目的增强版本，专为更好地支持 UTF - 8 编码而开发，能将多种格式文件转换为 Markdown，为您的工作带来便利。

🚀 快速开始

安装要求

• 系统：支持 Windows、macOS 或 Linux。
• 依赖：需要安装 Node.js（推荐版本：16+）和 Python 3.x。

安装指南

步骤一：克隆仓库

git clone https://github.com/JDJR2024/markdownify-mcp-utf8.git
cd markdownify-mcp-utf8

步骤二：安装依赖

npm install
pip install -r requirements.txt

步骤三：启动服务器

node dist/index.js

✨ 主要特性

主要改进

1. 全面的 UTF - 8 支持：整个项目经过优化，确保在处理中文和其他 UTF - 8 字符时表现更稳定。
2. Windows 系统兼容性提升：修复了 Windows 操作系统中的多项问题，提升了用户体验。
3. 改进的功能模块：
   • 更强大的文件解析能力。
   • 支持更多文件格式（如 PDF、PPTX 和 XLSX）。
   • 提升对 YouTube 视频的处理效率。
4. 增强的错误处理：包括更详细的错误日志和自定义输出路径功能。

与原项目的主要区别

• UTF - 8 支持优化：原项目在中文和其他非英语字符处理上存在一些问题，现版本已全面改进。
• Windows 系统支持增强：解决了 Windows 用户在使用过程中遇到的多项问题。
• 新增功能：提供了更灵活的环境变量配置（如 UV_PATH 和 MARKDOWN_OUTPUT_DIR）。

功能

• 支持将多种格式文件转换为 Markdown，包括 DOCX、PDF、PPTX、XLSX、YouTube 视频链接、网页内容。
• 提供命令行工具和桌面应用集成支持。
• 兼容 Node.js 和 Python 脚本环境。

💻 使用示例

命令行使用

基础用法

将网页转换为 Markdown：

python convert_utf8.py "https://example.com"

高级用法

• 转换本地文件
  • DOCX 文件：

python convert_utf8.py "document.docx"

- PDF 文件：

python convert_utf8.py "document.pdf"

- PowerPoint 文件：

python convert_utf8.py "presentation.pptx"

- Excel 文件：

python convert_utf8.py "spreadsheet.xlsx"

• 转换 YouTube 视频

python convert Utf8_py "https://www.youtube.com/watch?v=VIDEO_ID"

批处理操作

1. 创建一个包含要处理的 URL 或文件路径的文本文件（例如 convert_batch.txt）：

https://example1.com
https://example2.com
file1.docx
file2.pdf

2. 运行以下命令进行批量处理：

while read -r line; do python convert_utf8.py "$line"; done < convert_batch.txt

环境变量配置

基础用法

设置自定义路径：

• 设置 UV 路径：

export UV_PATH="/custom/path/to/uv"

• 设置输出目录：

export MARKDOWN_OUTPUT_DIR="/output/path"

高级用法

在 Python 脚本中使用这些环境变量。

桌面应用集成

基础用法

配置 Node.js 环境：

node dist/index.js

高级用法

Python 脚本调用示例：

import subprocess

def convert_file(file_path):
    subprocess.run(["python", "convert Utf8_py", file_path])

if __name__ == "__main__":
    file_path = input("请输入文件路径：")
    convert_file(file_path)

⚠️ 重要提示

• 确保安装正确依赖，Node.js 和 Python 版本需满足要求。
• 处理大文件时注意性能，处理大型 PDF 或 PPT 文件可能需要更多内存和时间。
• 检查错误日志，遇到问题时，查看详细日志以快速定位。

🤝 贡献与反馈

欢迎提交 Pull Request 和 Issue！

• 仓库地址：https://github.com/JDJR2024/markdownify-mcp-utf8
• 提问或建议请联系：your.email@example.com

感谢您的支持！希望这个项目能为您的工作带来便利。