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wildfly-mcp-server

WildFly MCP项目旨在为WildFly用户提供利用生成式AI能力监控和管理服务器的工具，包括MCP服务器、聊天机器人、容器镜像及协议网关等组件。

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README

🚀 WildFly MCP 项目

WildFly MCP 项目致力于为 WildFly 用户打造一系列工具，借助生成式人工智能（Generative AI）的强大能力，实现对 WildFly 服务器的高效监控与管理，极大提升用户操作体验。

🚀 快速开始

本项目包含多个组件，各组件功能与用途如下：

  • WildFly MCP 服务器：这是一个 WildFly MCP 服务器，可与 AI 聊天机器人集成。用户能通过自然语言与 WildFly 服务器进行交互，操作更加便捷。
  • WildFly 聊天机器人：一款支持与 WildFly 服务器交互的 AI 聊天机器人。它还能集成 MCP 服务器，支持 STDIO 和 SSE 协议。
  • 容器镜像：为 mcp 服务器和聊天机器人提供的容器镜像，其中包含聊天机器人和 mcp 服务器，可直接与云上的 WildFly 服务器进行交互。同时，还提供了 OpenShift 部署示例。
  • MCP STDIO 到 SSE 协议网关：一个 Java 网关，其作用是将 SSE MCP 服务器集成到仅支持 STDIO 协议的聊天应用程序中。
  • Wait MCP 服务器：一个简单的 MCP 服务器，允许 LLM 等待几秒钟，在某些特定工作流中具有实用价值。
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Runtime guide

cloud

Hosted runtime

Hosted servers run from a provider-managed environment. You usually connect the MCP client to the hosted endpoint or follow the provider's authorization flow, without keeping a local process alive

  1. Open provider connection page
  2. Authorize or copy endpoint
  3. Connect from your MCP client
terminal

Local runtime / other methods

Local servers run on your own machine or infrastructure. You normally copy the server_config into your MCP client, install the required package, and provide env variables from env_schema when needed

  1. Copy server_config
  2. Install required package
  3. Fill env variables and restart client