Back to MCP directory
publicPublicdnsLocal runtime

mcp-jina-ai

Jina AI MCP服务器为Claude提供网页阅读、搜索和事实核查三大功能

article

README

🚀 Jina AI MCP 服务器

一个 MCP 服务器,借助 Claude 提供对 Jina AI 强大网络服务的访问。此服务器实现了三大主要工具,分别为网页阅读与内容提取、网页搜索以及事实核查/定位。

smithery badge smithery badge

✨ 主要特性

工具

read_webpage

  • 从网页提取内容,格式适配 LLM 使用。
  • 支持多种输出格式,如默认、Markdown、HTML、文本、截图、Pageshot。
  • 可选择是否包含链接和图片。
  • 具备自动生成图片描述文字的功能。
  • 提供缓存控制选项。

search_web

  • 运用 Jina AI 的搜索 API 开展网页搜索。
  • 搜索结果数量可配置,默认显示 5 个。
  • 支持保留图片并生成描述文字。
  • 支持多种返回格式,如 Markdown、文本、HTML。
  • 结果为结构化形式,包含标题、描述和内容。

fact_check

  • 利用 Jina AI 的定位引擎进行事实核查。
  • 提供真实度评分以及支持证据。
  • 可选择深度模式以获取更全面的分析。
  • 返回引用信息,涵盖关键摘录及其支持/矛盾分类。

📦 安装指南

前提条件

使用此服务器需要一个 Jina AI API 密钥,您可免费从 https://jina.ai/ 获取。

安装方法

有以下两种方式可供使用该服务器:

使用 Smithery 安装(推荐)

通过 Smithery 自动安装 Jina AI for Claude Desktop:

npx -y @smithery/cli install jina-ai-mcp-server --client claude

选项 1:使用 NPX(推荐)

将以下配置添加到您的 Claude Desktop 配置文件中:

{
  "mcpServers": {
    "jina-ai-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "jina-ai-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "JINA_API_KEY": "<YOUR_KEY>"
      }
    }
  }
}

选项 2:本地安装

  1. 克隆仓库。
  2. 安装依赖:
npm install
  1. 构建服务器:
npm run build
  1. 将以下配置添加到您的 Claude Desktop 配置文件中:
{
  "mcpServers": {
    "jina-ai-mcp-server": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/jina-ai-mcp-server/dist/index.js"
      ],
      "env": {
        "JINA_API_KEY": "<YOUR_KEY>"
      }
    }
  }
}

配置文件位置

  • 在 MacOS 上:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • 在 Windows 上:
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

调试

由于 MCP 服务器通过标准输入输出进行通信,调试可能存在挑战。我们推荐使用 MCP Inspector

npm run inspector

Inspector 将提供一个可访问浏览器调试工具的 URL。

📚 详细文档

API 响应类型

所有工具都返回结构化的 JSON 响应,包含以下内容:

  • 状态码和相关信息。
  • 请求 ID 以跟踪请求。
  • 结果数据会根据具体功能而有所不同。

请确保您正确解析这些响应,以便在应用中使用。

help

Runtime guide

cloud

Hosted runtime

Hosted servers run from a provider-managed environment. You usually connect the MCP client to the hosted endpoint or follow the provider's authorization flow, without keeping a local process alive

  1. Open provider connection page
  2. Authorize or copy endpoint
  3. Connect from your MCP client
terminal

Local runtime / other methods

Local servers run on your own machine or infrastructure. You normally copy the server_config into your MCP client, install the required package, and provide env variables from env_schema when needed

  1. Copy server_config
  2. Install required package
  3. Fill env variables and restart client