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parallels-ras-mcp-server

Parallels RAS MCP服务器是一个基于FastAPI的后端服务,提供REST API来管理Parallels Remote Application Server的会话和应用程序发布。

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README

🚀 Parallels RAS MCP 服务器(Python)

本 MCP 服务器借助 REST API 提供后端服务,可与 Parallels 远程应用服务器 (RAS) 进行交互,主要用于会话管理和应用程序发布。

🚀 快速开始

此 MCP 服务器为开发者提供了与 Parallels 远程应用服务器 (RAS) 交互的便捷途径,可轻松实现会话管理和应用程序发布。

✨ 主要特性

  • 通过 RAS REST API 列出当前会话。
  • 发布远程应用程序。
  • 提供简单的客户端库,便于集成到 MCP 服务器中。
  • 基于 FastAPI 构建后端。

📦 安装指南

  1. 克隆仓库:
git clone https://github.com/kamalsrini17/parallels-ras-mcp-server.git
cd parallels-ras-mcp-server
  1. 安装依赖项:
pip install -r requirements.txt
  1. .env 中设置环境变量:
RAS_API_URL=https://your-ras-server/ras/api
RAS_USERNAME=your-username
RAS_PASSWORD=your-password
  1. 运行服务器:
bash run.sh

💻 使用示例

基础用法

from client_library.ras_mcp_client import RASMCPClient

client = RASMCPClient("http://localhost:8000")
print(client.get_sessions())

response = client.publish_application(
    app_name="Notepad",
    target_path="C:\\Windows\\System32\\notepad.exe"
)
print(response)

📚 详细文档

您可在 https://mcp.so/submit 提交您的 MCP 服务器。

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。

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Runtime guide

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Hosted runtime

Hosted servers run from a provider-managed environment. You usually connect the MCP client to the hosted endpoint or follow the provider's authorization flow, without keeping a local process alive

  1. Open provider connection page
  2. Authorize or copy endpoint
  3. Connect from your MCP client
terminal

Local runtime / other methods

Local servers run on your own machine or infrastructure. You normally copy the server_config into your MCP client, install the required package, and provide env variables from env_schema when needed

  1. Copy server_config
  2. Install required package
  3. Fill env variables and restart client