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advanced-reason-mcp

基于Gemini API的高级推理与反思工具,支持多模型集成与自定义配置

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README

🚀 高级推理 MCP

高级推理 MCP 是一款基于 Gemini API 的强大工具,主要用于进行高级推理和反思。它能为用户提供高效、精准的推理服务,助力复杂问题的解决。

Claude Seq Thinking 内部思考 Gemini 评价 Deepseek 评价

🚀 快速开始

✨ 主要特性

高级推理 MCP 基于 Gemini API 开发,具备强大的高级推理与反思能力,为用户提供高效的推理解决方案。

📦 安装指南

环境要求

  • Node.js 20.17 或更高版本
  • Gemini API 密钥
  • Open Router API 密钥

安装步骤

  1. 克隆仓库:
git clone git@github.com:Kuon-dev/advanced-reason-mcp.git
cd advanced-reason-mcp
  1. 安装依赖项
npm install

📦 构建项目

使用以下命令构建项目:

node ./bin/build.mjs

这将在 dist 目录中创建必要的文件。

📦 配置工具

通过项目的配置中的 claude_desktop_config.json 设置进行工具配置:

{
  "advanced-reflection-reason": {
    "command": "node",
    "args": ["/path/to/your/advanced-reason-mcp/dist/index.js"],
    "env": {
      "GEMINI_API_KEY": "你的 API 密钥",
      "OPENROUTER_API_KEY": "你的 API 密钥",
      "OPENROUTER_MODEL": "你选定的模型"
    }
  }
}

OPENROUTER_MODEL 环境变量是可选的,默认为空时使用 deepseek/deepseek-r1:free

🔧 局限性说明

⚠️ 重要提示

  • AI 模型无法访问你的项目上下文,请注意。
  • 如果任务过于复杂,内容可能会变得非常冗长,导致 MCP 超时并返回无响应。

📄 许可证

此项目采用 MIT 许可证。你可以自由地根据自己的需求修改项目,无需通知作者。

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Hosted runtime

Hosted servers run from a provider-managed environment. You usually connect the MCP client to the hosted endpoint or follow the provider's authorization flow, without keeping a local process alive

  1. Open provider connection page
  2. Authorize or copy endpoint
  3. Connect from your MCP client
terminal

Local runtime / other methods

Local servers run on your own machine or infrastructure. You normally copy the server_config into your MCP client, install the required package, and provide env variables from env_schema when needed

  1. Copy server_config
  2. Install required package
  3. Fill env variables and restart client