JinDaGe - divide-and-conquer-mcp-server MCP Details

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README

🚀 分割与征服多步骤控制协议服务器使用说明

本服务器专注于复杂任务的分割与管理，支持智能体将大型任务拆解为多个小任务，并在多次对话中精准跟踪任务进度，极大提升任务处理的效率和可控性。

🚀 快速开始

本服务器可助力智能体高效处理复杂任务，通过将大任务分解为小任务，并在多次对话中跟踪进度，实现任务的有序推进。

✨ 主要特性

核心功能

🔍 任务分解：把大任务分割成多个子任务，方便逐步完成。
📈 进度追踪：跨多次对话跟踪任务执行状态，实时掌握进度。
📦 上下文维护：保存关键信息，防止信息丢失。
🗂️ 组织管理：按逻辑顺序排列任务，确保任务有序执行。
📝 文档记录：记录决策和资源，便于后续查阅。

使用场景

💻 复杂软件开发
📋 项目规划与管理
📊 研究与分析

📚 详细文档

JSON数据结构

以下是存储任务信息的JSON格式：

{
  "task_description": "对整个任务的中等详细描述。我们希望实现的最终目标。",
  
  "checklist": [
    {
      "done": false,
      "task": "任务的简短而全面的名称",
      "detailed_description": "对任务目标的更长描述",
      "context_and_plan": "相关文件、背景信息及详细计划。通常是文本中最长的部分。"
    }
  ],
  
  "context_for_all_tasks": "所有清单中任务应包含的信息。",
  
  "metadata": {
    "created_at": "ISO时间戳",
    "updated_at": "ISO时间戳",
    "progress": {
      "completed": 0,
      "total": 1,
      "percentage": 0
    },
    "tags": ["标签1", "标签2"],
    "priority": "high|medium|low",
    "estimated_completion_time": "ISO时间戳或持续时间"
  },
  
  "notes": [
    {
      "timestamp": "ISO时间戳",
      "content": "关于整体任务的附加注释"
    }
  ],
  
  "resources": [
    {
      "name": "资源名称",
      "url": "URL或文件路径",
      "description": "资源描述"
    }
  ]
}

配置存储位置

默认情况下，服务器将任务数据存储在以下位置：

🍎 macOS/Linux：~/.mcp_config/divide_and_conquer.json（实际路径为/Users/username/.mcp_config/divide_and_conquer.json）
🪟 Windows：C:\Users\username\.mcp_config\divide_and_conquer.json

处理情况

🔍 读取时文件不存在：返回空任务结构并创建文件。
📁 目录不存在：写入时自动创建目录结构。
❌ 文件损坏或无法访问：返回错误提示。

🤝 贡献指南

欢迎贡献！请随意提交拉取请求。

📄 许可证

本项目根据MIT许可证授权 - 详见LICENSE文件。

divide-and-conquer-mcp-server