JinDaGe - LLMS.txt Documentation MCP Details

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README

🚀 mcpdoc 项目

mcpdoc 是一个用于加载和管理文档源的工具，支持通过多种方式配置文档服务器，能方便地查询文档信息。

🚀 快速开始

启动文档服务器

通过以下命令启动文档服务器：

mcpdoc --urls LangGraph:https://langchain-ai.github.io/langgraph/llms.txt

此命令将加载并提供 LangGraph Python 文档。

查询文档

启动服务器后，可以通过以下方式查询文档：

/mcp query "请列举所有支持的模型"

📦 安装指南

使用 pip 安装：

pip install mcpdoc

📚 详细文档

配置指南

文档服务器支持多种配置方式，可以灵活地添加和管理文档源。

使用 YAML 配置文件

创建 sample_config.yaml 文件：

# Sample configuration for mcpdoc server
# Each entry must have a llms_txt URL and can optionally include a name
- name: LangGraph Python
  llms_txt: https://langchain-ai.github.io/langgraph/llms.txt

启动服务器时指定 YAML 配置文件：

mcpdoc --yaml sample_config.yaml

使用 JSON 配置文件

创建 sample_config.json 文件：

[
  {
    "name": "LangGraph Python",
    "llms_txt": "https://langchain-ai.github.io/langgraph/llms.txt"
  }
]

启动服务器时指定 JSON 配置文件：

mcpdoc --json sample_config.json

直接指定 URL

可以通过 --urls 参数直接指定文档源的 URL，格式为 name:url。例如：

mcpdoc --urls LangGraph:https://langchain-ai.github.io/langgraph/llms.txt --urls LangChain:https://python.langchain.com/llms.txt

组合使用

可以将 YAML、JSON 配置文件和 --urls 参数组合使用：

mcpdoc --yaml sample_config.yaml --json sample_config.json --urls LangGraph:https://langchain-ai.github.io/langgraph/llms.txt --urls LangChain:https://python.langchain.com/llms.txt

额外选项

--follow-redirects：是否跟随 HTTP 重定向（默认为 False）
--timeout SECONDS：HTTP 请求超时时间，以秒为单位（默认为 10.0）

示例：

mcpdoc --yaml sample_config.yaml --follow-redirects --timeout 15

💻 使用示例

基础用法

from mcpdoc.main import create_server

# 创建服务器实例，指定文档源
server = create_server(
    [
        {
            "name": "LangGraph Python",
            "llms_txt": "https://langchain-ai.github.io/langgraph/llms.txt",
        },
        # 可以添加多个文档源
        # {
        #     "name": "Another Documentation",
        #     "llms_txt": "https://example.com/llms.txt",
        # },
    ],
    follow_redirects=True,
    timeout=15.0,
)

# 启动服务器
server.run(transport="stdio")

LLMS.txt Documentation