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README
🚀 MCP 链式思维项目
🚀 基于模型上下文协议 (MCP) 的智能任务管理系统，为 AI 代理提供高效的编程工作流框架。
📑 目录
✨ 主要特性
- 🧠 任务规划与分析：深入理解复杂任务要求
- 🧩 智能任务分解：将大型任务分解为可管理的小型任务
- 🔄 依赖管理及状态跟踪：处理依赖并监控进度
- ✅ 任务验证：确保结果符合要求
- 💾 任务记忆：存储任务历史以供参考和学习
- ⛓️ 链式思维过程：逐步推理解决复杂问题
- 📋 项目规则：定义标准以保持一致性
- 🌐 网页 GUI：可选网页界面（启用
ENABLE_GUI=true） - 📝 详细模式：查看对话历史（启用
ENABLE_DETAILED_MODE=true）
🧭 使用指南
🚀 快速开始
- 🔽 安装：通过 Smithery 安装 MCP 链式思维
- 🏁 初始设置：告诉代理 "init project rules" 以建立项目特定指南
- 📝 任务规划：使用
plan_task命令制定详细计划 - 🔄 依赖处理：通过
manage_dependencies管理任务之间的关系 - ▶️ 执行：使用
execute_task运行关键步骤，并通过verify_task验证完成情况
📦 安装指南
通过 Smithery 安装
# 示例安装命令
smithery install @liorfranko/mcp-chain-of-thought
手动安装
# 示例手动安装步骤
git clone https://github.com/liorfranko/mcp-chain-of-thought.git
cd mcp-chain-of-thought
npm install
🔌 与 MCP 兼容客户端一起使用
配置环境变量：
# 示例环境变量设置
export MODEL_NAME="Claude-3.7"
export API_KEY="your_api_key_here"
编辑 config.json 文件以添加自定义设置。
🛠️ 工具概述
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 任务规划 | plan_task |
| 依赖管理 | manage_dependencies |
| 任务执行 | execute_task |
| 任务验证 | verify_task |
| 完成任务标记 | complete_task |
🤖 推荐模型
- 👑 Claude 3.7：提供强大的理解和生成能力
- 💎 Gemini 2.5：Google 的最新模型，表现优异
📄 许可证
本项目根据 MIT 许可证授权 - 查看 LICENSE 文件以获取详细信息。
📚 详细文档
⚠️ 重要提示
所有代码块中的命令需保持原样，不可翻译或修改。翻译过程中如遇不明确的技术术语，建议保留英文并加注释解释。
通过以上美化，确保了技术术语的准确性和文档结构的完整性。注意保持所有代码块和格式不变，确保读者能够清晰理解并正确操作。