Back to MCP directory
publicPublicdnsLocal runtime

Xueqiu MCP

基于雪球API的MCP服务,通过AI助手提供股票数据查询功能

article

README

🚀 雪球 MCP 服务

本服务基于雪球 API 构建,借助 MCP 服务,您可以通过 Claude 或其他 AI 助手轻松获取股票数据,为股票信息查询带来极大便利。

🚀 快速开始

本项目基于 pysnowball 封装了雪球 API,并通过 MCP 协议提供服务,能让您在 Claude 等 AI 助手中直接查询股票数据。

📦 安装指南

本项目使用 uv 进行依赖管理。请按照以下步骤进行安装:

# 克隆仓库
git clone https://github.com/liqiongyu/xueqiu_mcp.git
cd xueqiu_mcp

# 使用 uv 安装依赖
uv venv && uv pip install -e .

✨ 主要特性

  • 获取股票实时行情
  • 查询指数收益
  • 获取深港通/沪港通北向数据
  • 基金相关数据查询
  • 关键词搜索股票代码

📚 详细文档

配置

配置雪球 Token

  1. 在项目根目录创建 .env 文件
  2. 添加以下内容:
XUEQIU_TOKEN=您的雪球 token
  • 快捷方式:
echo 'XUEQIU_TOKEN="xq_a_token=xxxxx;u=xxxx"' > .env

关于如何获取雪球 token,请参考 pysnowball 文档

运行服务

使用以下命令启动 MCP 服务:

uv --directory /path/to/xueqiu_mcp run main.py

或者,如果您已经配置了 Claude Desktop:

"xueqiu-mcp": {
  "args": [
    "--directory",
    "/path/to/xueqiu_mcp",
    "run",
    "main.py"
  ],
  "command": "uv"
}

展示图

image image

📄 许可证

MIT License

致谢

help

Runtime guide

cloud

Hosted runtime

Hosted servers run from a provider-managed environment. You usually connect the MCP client to the hosted endpoint or follow the provider's authorization flow, without keeping a local process alive

  1. Open provider connection page
  2. Authorize or copy endpoint
  3. Connect from your MCP client
terminal

Local runtime / other methods

Local servers run on your own machine or infrastructure. You normally copy the server_config into your MCP client, install the required package, and provide env variables from env_schema when needed

  1. Copy server_config
  2. Install required package
  3. Fill env variables and restart client