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Lark

一个集成Lark/飞书API的MCP服务器,使LLM能够与Lark服务交互。

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README

🚀 飞书 MCP 服务器

飞书 MCP 服务器是一个集成飞书/Lark API 的模型上下文协议(MCP)服务器,它让大语言模型(LLM)能够与飞书服务进行交互,极大拓展了 LLM 的应用场景。

🚀 快速开始

飞书 MCP 服务器可使 LLM 与飞书服务交互。使用前,确保满足以下先决条件:

  • Node.js 16 或更高版本
  • 配备 App ID 和 App Secret 的飞书/Feishu 应用
  • Claude for Desktop 或其他 MCP 客户端

✨ 主要特性

  • 使用飞书的联系人 API 查询员工信息
  • 更多功能即将推出...

📦 安装指南

在项目根目录下,依次执行以下命令进行安装和构建:

npm install
npm run build

💻 使用示例

基础用法

您可以以两种方式运行服务器:

1. 使用命令行参数(推荐)

npx lark-mcp <app_id> <app_secret>

<app_id><app_secret> 替换为您飞书应用的凭证。

2. 使用环境变量

export LARK_APP_ID=your_app_id
export LARK_APP_SECRET=your_app_secret
npx lark-mcp

高级用法

get - user - info 工具

根据员工 ID 查询员工信息。示例在 Claude 中的使用:

请查询 ID 12345 的员工信息

🔧 技术细节

开发流程

  1. 克隆仓库
  2. 安装依赖:
    npm install
    
  3. 构建项目:
    npm run build
    
  4. 启动开发服务器:
    npm run dev
    

配置说明

服务器优先级使用凭证的顺序如下:

  1. 命令行参数
  2. 环境变量
  3. 默认值(若有)

错误处理

  • 服务器启动前会验证凭证
  • API 错误被妥善处理并返回给客户端
  • 详细错误信息有助于故障排除

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。

🤝 贡献指南

  1. 叉克仓库
  2. 创建功能分支
  3. 提交更改
  4. 推送到分支
  5. 创建新的 Pull Request
help

Runtime guide

cloud

Hosted runtime

Hosted servers run from a provider-managed environment. You usually connect the MCP client to the hosted endpoint or follow the provider's authorization flow, without keeping a local process alive

  1. Open provider connection page
  2. Authorize or copy endpoint
  3. Connect from your MCP client
terminal

Local runtime / other methods

Local servers run on your own machine or infrastructure. You normally copy the server_config into your MCP client, install the required package, and provide env variables from env_schema when needed

  1. Copy server_config
  2. Install required package
  3. Fill env variables and restart client